pytorch group 分组卷积 2023年4月5日 下午11:34 • 卷积神经网络 https://www.jianshu.com/p/20ba3d8f283c 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:pytorch group 分组卷积 - Python技术站 人工智能卷积神经网络 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 微信扫码分享 用CNN对文本处理,句子分类(简单理解卷积原理) 上一篇 2023年4月5日 下午10:53 1*1卷积核作用 下一篇 2023年4月5日 下午11:35 相关文章 目标检测 【目标检测】YOLO v1 one-stage YOLO由24层ConvNet和2层FCs组成。其核心思想是将图片均匀划分为多个grid cell,每个grid cell产生两个bbox和grid cell中如果存在对象,对象是各类的概率,每个bbox由5个参数组成,xywh和confidence,confidence是bbox中存在对象的概率,将两概率相乘即可表示grid cell存在某类对象的概率。 … 2023年4月8日 000 ANN和BNN的区别 人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)和二值神经网络(Binary Neural Network,BNN)作为两种主流的神经网络,在深度学习中被广泛应用。本攻略将详细讲解它们的区别,并提供实例说明。 ANN和BNN的定义 ANN ANN是一种基于神经元的计算模型,可以通过连续的层次关系进行信息处理和特征学习,适用于分类、回… artificial-intelligence 2023年3月27日 000 离散卷积理论 离散单位脉冲和单位阶跃信号 离散状态下的单位脉冲信号表达式如下所示: 离散状态下的单位阶跃序列表达式如下所示: I0221 21:47:41.826748 6797 solver.cpp:259] Train net output #0: loss = 0.00413362 (* 1 = 0.00413362 loss)I0221 21:47:41.826756 6797 solver.cpp:590] Iteration 9980, lr = 0.001… 2023年4月8日 000 卷积神经网络 使用Python+TensorFlow2构建基于卷积神经网络(CNN)的ECG心电信号识别分类(一) 本篇博客以及之后的一个系列,我将记录下我是如何从一个没学过信号处理,不懂什么是深度学习,没接触过心电信号的小白,一步步做出基于CNN的心电信号识别分类的过程。网络上关于ECG方面的相关博客内容不多,可以直接运行的相关代码也寥寥无几,这给初学者造成了很大的困难。希望通过自己的总结和整理能够帮助自己更好的理解这些知识和技术,也能够为同为新接触这方面研究的小伙伴们… 2023年4月6日 000 tf2.0/1.15 keras 简单的二分类 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 import os,sys import numpy as np import scipy from scipy import ndimage import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensorflo… Keras 2023年4月7日 000 Keras Keras使用的一些细节 1、Keras输出的loss,val这些值如何保存到文本中去: Keras中的fit函数会返回一个History对象,它的History.history属性会把之前的那些值全保存在里面,如果有验证集的话,也包含了验证集的这些指标变化情况,具体写法: hist=model.fit(train_set_x,train_set_y,batch_size=256,s… 2023年4月8日 000 tf.keras入门1——使用sequential model建立一个VGGlike模型 建立一个简单的模型 sequential model sequential model是一个线性堆叠layers的模型。你既可以通过使用List加入layers的方法初始化,也可以通过.add方法添加layers。 为了建立一个简单的模型,这里以一个全连接层的多层感知机为例: import tensorflow as tf from tensorflow i… Keras 2023年4月5日 000