如何在Python中使用sqlite3库连接SQLite数据库？

在 Python 中，我们可以使用 sqlite3 库来连接 SQLite 数据库。下面是如何在 Python 中使用 sqlite3 库连接 SQLite 数据库的完整使用攻略。

连接 SQLite 数据库

在使用 sqlite3 库连接 SQLite 数据库时，需要指定数据库文件的路径。下面是一个连接 SQLite 数据库的示例：

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 输出连接信息
print(conn)

在上面的代码中，我们使用 sqlite3 库连接 SQLite 数据库。我们指定数据库文件的路径为 example.db。然后，我们输出连接信息。

创建表

在连接数据库之后，我们可以使用 sqlite3 库执行 SQL 语句，从而创建表。下面是一个创建表的示例：

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建表
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE customers
                 (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')

# 输出创建信息
print("Table created successfully")

在上面的代码中，我们首先连接 SQLite 数据库。然后，我们使用 cursor() 方法创建一个游标对象，该对象用于执行 SQL 语句。我们执行了一个 CREATE TABLE 语句，创建了一个名为 customers 的表，该表包含 id、name 和 age 三个字段。最后，我们输出创建信息。

插入数据

在创建表之后，我们可以使用 sqlite3 库执行 SQL 语句，从而向表中插入数据。下面是一个插入数据的示例：

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 插入数据
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO customers (id, name, age) VALUES (1, 'John Doe', 30)")
conn.commit()

# 输出插入信息
print("Record inserted successfully")

在上面的代码中，我们首先连接 SQLite 数据库。然后，我们使用 cursor() 方法创建一个游标对象，该对象用于执行 SQL 语句。我们执行了一个 INSERT INTO 语句，向 customers 表中插入了一条数据。最后，我们使用 commit() 方法提交事务，输出插入信息。

示例说明

下面是另一个示例，演示如何使用参数化查询插入数据：

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 插入数据
cursor = conn.cursor()
id = 2
name = 'Jane Doe'
age = 25
cursor.execute("INSERT INTO customers (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)", (id, name, age))
conn.commit()

# 输出插入信息
print("Record inserted successfully")

在上面的代码中，我们使用参数化查询的方式插入数据。我们首先定义三个变量 id、name 和 age，表示要插入的数据的 id、name 和 age。然后，我们使用 execute() 方法执行 INSERT INTO 语句，并将这三个变量作为参数传递给该方法。最后，我们使用 commit() 方法提交事务，输出插入信息。

总结

使用 sqlite3 库可以方便地在 Python 中连接 SQLite 数据库，并执行 SQL 语句。在使用 sqlite3 库时，需要指定数据库文件的路径。可以使用 cursor() 方法创建一个游标对象，该对象用于执行 SQL 语句。可以使用 execute() 方法执行 SQL 语句，使用参数化查询的方式传递参数。最后，使用 commit() 方法提交事务。