tensorflow中tensor的索引

1.print(sess.run(outputs[0:2,0:2,:]))
2.print(sess.run(tf.slice(outputs,[0,0,0],[2,2,2])))
3.print(sess.run(tf.gather(outputs,[0,2])))

1和2是等效的,不难看出就是一般的数组索引类似,index 列表 的位置索引代表处于第几个轴上,后面的数组代表向后延申几个;

3 gather 都是在同一个轴0上,index 列表 位置就是放置新元素的位置,列表元素是同一个轴上的不同位置

 

tf.gether_nd:

index的最内部维度,元素就是正常切片一样,index 第一个位置上数代表第一个轴上的位置,类推。

其余的列表符号就是用来存取到的数据的,体现了单词gather的意思,就是index 取出,然后按列表符号任意放置。正如你从数组中取出数据然后手动按需放到新的列表中一样。

tensorflow中tensor的索引

tensorflow中tensor的索引