Python之读取TXT文件的方法小结

“Python之读取TXT文件的方法小结”是一篇介绍如何在Python中读取TXT文件的文章，下面我们会详细讲解这篇文章的内容。

需要掌握的知识点

在开始介绍如何读取TXT文件之前，我们需要掌握一些基本的知识点。

文件路径

在Python中，我们需要指定要读取的文件的路径。常见的文件路径有两种：

• 绝对路径：从电脑根目录开始的完整路径。
• 相对路径：从当前文件所在的目录开始的路径。

打开文件

在Python中，我们可以使用open()函数打开一个文件，打开的方式可以是读取（r）、写入（w）、追加（a）等方式。

读取文件

在打开文件之后，我们可以使用read()方法读取文件中的内容。

读取TXT文件的方法

有两种常见的读取TXT文件的方法：一是使用Python自带的open()函数读取TXT文件，二是使用第三方库pandas读取TXT文件。

方法一：使用Python自带的open()函数读取TXT文件

使用Python自带的open()函数读取TXT文件需要指定文件的路径、打开方式和编码方式。下面是一个示例：

with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

• file.txt是要读取的文件的相对路径。
• 'r'表示以读取方式打开文件。
• encoding='utf-8'表示文件的编码方式为UTF-8。

这段代码可以将文件file.txt中的内容读入到变量text中。

方法二：使用第三方库pandas读取TXT文件

使用pandas库可以更快捷地读取TXT文件。下面是一个示例：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('file.txt', sep='\t', header=None)

• file.txt是要读取的文件的相对路径。
• sep='\t'表示文件中的字段是以制表符分隔的。
• header=None表示文件中没有表头行。

这段代码可以将文件file.txt中的内容读入到data变量中，data变量的类型为pandas.DataFrame。

示例

假设我们要读取下面这个文件：

1   abc
2   def
3   ghi

我们可以使用上述的两种方法之一读取这个文件。下面是两个示例：

方法一的示例

with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

rows = text.split('\n')
data = []
for row in rows:
    cols = row.split('\t')
    data.append([cols[0], cols[1]])

print(data)

这段代码将文件中每一行的内容拆分为两个部分，并将它们加入到data列表中。最终输出的data列表的内容如下：

[['1', 'abc'], ['2', 'def'], ['3', 'ghi']]

方法二的示例

import pandas as pd

data = pd.read_csv('file.txt', sep='\t', header=None)
print(data.values.tolist())

这段代码使用了pandas库的read_csv()函数读取文件，并使用values.tolist()方法将其转换为二维列表。最终输出的列表的内容如下：

[[1, 'abc'], [2, 'def'], [3, 'ghi']]

以上就是关于“Python之读取TXT文件的方法小结”的详细攻略。