java8 Stream大数据量List分批处理切割方式

Java8中的Stream API为处理大量数据提供了一种有效的方式。当数据量很大时，可以将大数据量的集合拆分成多个小集合，然后使用Stream API进行批量处理。在这里，我们将讨论如何使用Java8 Stream API对大量数据进行分批处理的切割方式。

1. 切割方式

使用Java8 Stream API进行大数据集合分批处理非常简单。我们只需要按照以下步骤进行即可：

1. 将集合分割成不同的子集
2. 对每个子集进行操作
3. 将所有子集的结果合并

以下是一个示例代码，可以将一个大集合分成多个小集合并对其进行操作：

public static <T> List<List<T>> batchSplitList(List<T> list, int len) {
    if (list == null || list.isEmpty()) {
        return new ArrayList<>();
    }
    int size = list.size();
    int count = (size + len - 1) / len;
    List<List<T>> result = new ArrayList<>(count);
    for (int i = 0; i < count; i++) {
        int fromIndex = i * len;
        int toIndex = Math.min((i + 1) * len, size);
        List<T> subList = list.subList(fromIndex, toIndex);
        result.add(subList);
    }
    return result;
}

以上代码将集合list分为大小为len的多个子集，返回一个List>的结果。

2. 示例说明

以下是两个使用Java8 Stream API进行大数据集合分批处理的示例：

示例1：对一个大集合进行操作

public static void main(String[] args) {
    List<Integer> bigList = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        bigList.add(i);
    }
    int batchSize = 1000;
    List<List<Integer>> smallLists = batchSplitList(bigList, batchSize);
    Stream<List<Integer>> stream = smallLists.stream();
    stream.parallel().forEach(smallList -> {
        for (Integer value : smallList) {
            //do your business logic
        }
    });
}

以上示例代码中，我们使用了一个名为bigList的大集合，并将其分成了大小为1000的小集合。然后，在使用Stream API对小集合进行操作之前，我们将其并行化处理。小集合中的每个元素都可以与处理逻辑一起处理。

示例2：多个大集合同时进行操作

public static void main(String[] args) {
    List<Integer> bigList1 = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 10000; i++) {
        bigList1.add(i);
    }
    List<Integer> bigList2 = new ArrayList<>();
    for (int i = 10000; i < 20000; i++) {
        bigList2.add(i);
    }
    int batchSize = 1000;
    List<List<Integer>> smallLists1 = batchSplitList(bigList1, batchSize);
    List<List<Integer>> smallLists2 = batchSplitList(bigList2, batchSize);
    Stream<List<Integer>> stream1 = smallLists1.stream();
    Stream<List<Integer>> stream2 = smallLists2.stream();
    Stream.concat(stream1, stream2).parallel().forEach(smallList -> {
        for (Integer value : smallList) {
            //do your business logic
        }
    });
}

以上示例代码中，我们处理了两个大集合bigList1和bigList2。然后，将每个大集合分成大小为1000的小集合，并使用Stream API进行并行处理。最后，将两个小集合流(concat)合并在一起。

总的来说，这就是使用Java8 Stream API进行大数据集合分批处理切割方式的基础知识和示例说明。