Python实现对比两个Excel数据内容并标记出不同

下面是Python实现对比两个Excel数据内容并标记出不同的完整实例教程。

实现思路

本文使用Python语言，利用pandas库读取Excel文件，并将数据转换为DataFrame数据结构。利用DataFrame提供的函数对两个Excel表格进行比对，找寻不同的内容，并在新的Excel表格中标记出不同的内容。

1. 读取Excel文件，将数据转换为DataFrame格式。
2. 通过pandas库提供的判断方法，判断两个DataFrame之间的差异（相同或不相同）。
3. 将不同的内容标记出并输出到新的Excel文档中。

具体实现步骤

1. 安装pandas库

使用pip安装pandas库：

pip install pandas

安装完成后，我们可以开始编写代码了。

1. 导入需要的库

import pandas as pd

1. 读取Excel文件，将数据转换为DataFrame格式。

data1 = pd.read_excel('data1.xlsx')
data2 = pd.read_excel('data2.xlsx')

1. 对比两个文件的不同之处。

diff = pd.concat([data1, data2]).drop_duplicates(keep=False)

concat函数将两个DataFrame合并为一个，drop_duplicates函数删除重复行。

1. 输出差异到新的Excel文件中。

diff.to_excel('diff.xlsx', index=False, header=True)

1. 示例说明

以一个简单的实例说明这个程序的使用。

假设有两个Excel文件，分别为data1.xlsx和data2.xlsx，文件内容如下：

data1.xlsx

序号	姓名	年龄
1	张三	20
2	李四	22
3	王五	19

data2.xlsx

序号	姓名	年龄
1	张三	20
2	李四	23
3	王五	19

我们将这两个文件放在同一个文件夹内，然后编写以下代码：

import pandas as pd

data1 = pd.read_excel('data1.xlsx')
data2 = pd.read_excel('data2.xlsx')
diff = pd.concat([data1, data2]).drop_duplicates(keep=False)
diff.to_excel('diff.xlsx', index=False, header=True)

执行完以上程序后，就会出现一个新的Excel文件diff.xlsx，其中标记了第二个文件与第一个文件的不同之处：

序号	姓名	年龄
2	李四	23

又以另一组数据为例：

data1.xlsx

工号	姓名	部门
001	张三	技术部
002	李四	人事部
003	王五	财务部

data2.xlsx

工号	姓名	部门
001	张三	技术部
002	刘六	人事部
003	王五	财务部

程序代码如下：

import pandas as pd

data1 = pd.read_excel('data1.xlsx')
data2 = pd.read_excel('data2.xlsx')
diff = pd.concat([data1, data2]).drop_duplicates(keep=False)
diff.to_excel('diff.xlsx', index=False, header=True)

执行完以上程序后，将出现一个新的Excel文件diff.xlsx，其中标记了第二个文件与第一个文件的不同之处：

工号	姓名	部门
002	刘六	人事部

这个程序可以应用于各种类型的数据之间的比较和高效匹配。