Python的collections模块中的OrderedDict有序字典

当使用普通字典时，字典中的键值对是无序的。但是有时我们需要确保键值对是按照特定顺序插入的，这时就需要使用有序字典了。Python的collections模块中提供了OrderedDict有序字典的实现。

什么是OrderedDict有序字典？

OrderedDict是一个有序的字典，它记住元素插入的顺序，当遍历OrderedDict时，它会按照元素插入的顺序来返回元素。

如何使用OrderedDict？

使用OrderedDict和普通字典非常相似，但是需要记住一个区别：

1. 导入collections模块

from collections import OrderedDict

1. 创建一个有序字典

创建有序字典有两种方式：

• 直接使用大括号{}创建

d = OrderedDict({'a':1, 'b':2, 'c':3})

• 使用OrderedDict构造函数创建

d = OrderedDict()
d['a'] = 1
d['b'] = 2
d['c'] = 3

1. 遍历有序字典

for key, value in d.items():
    print(key, value)

示例说明

示例1：使用OrderedDict保持列表中元素原本的顺序

from collections import OrderedDict

lst = ['a', 'c', 'b', 'a', 'd', 'c']
d = OrderedDict()
for item in lst:
    d[item] = d.get(item, 0) + 1

print(d)  # OrderedDict([('a', 2), ('c', 2), ('b', 1), ('d', 1)])

在这个示例中，我们定义了一个列表lst，这个列表中的元素是无序的。我们希望统计每个元素出现的次数，并且保留每个元素本来出现的顺序。我们使用OrderedDict来实现这一点。

示例2：按照元素数量排序

from collections import OrderedDict

d = {'banana': 3, 'apple': 4, 'pear': 1, 'orange': 2}
orderd_d = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))

print(orderd_d)  # OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])

在这个示例中，我们定义了一个无序字典d，每个元素都有一个数量。我们希望按照元素数量从小到大排序，并且保留排序后的顺序。我们使用了OrderedDict和sorted函数来实现这一点。

以上是Python的collections模块中OrderedDict有序字典的完整攻略，包括定义和用法，并提供了两个示例说明来说明OrderedDict如何使用。