pandas如何使用列表和字典创建 Series

使用列表和字典创建 Pandas 中的 Series 是很常见的操作，主要通过 pd.Series(list) 或 pd.Series(dict) 来实现。

使用列表创建 Series

使用列表创建 Series，可以先定义一个列表对象，然后使用 pd.Series() 将其转换为 Pandas 中的 Series。

示例代码如下：

import pandas as pd

my_list = [10, 20, 30, 40, 50]   # 定义一个列表对象
my_series = pd.Series(my_list)   # 将列表转换为 Pandas 中的 Series
print(my_series)

输出结果如下：

0    10
1    20
2    30
3    40
4    50
dtype: int64

使用字典创建 Series

使用字典创建 Series，则需要先定义一个字典对象，其中字典的键即为 Series 中的索引，字典的值即为 Series 中的数据。

示例代码如下：

import pandas as pd

my_dict = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30, 'd': 40, 'e': 50}  # 定义一个字典对象
my_series = pd.Series(my_dict)   # 将字典转换为 Pandas 中的 Series
print(my_series)

输出结果如下：

a    10
b    20
c    30
d    40
e    50
dtype: int64

在使用字典创建 Series 时，如果字典的键值不是按照顺序排列的，那么创建出来的 Series 的索引将会是按照键的排序顺序排列的。

需要注意的是，在使用字典创建 Series 时，如果字典中的值有缺失，那么会创建出一个 NaN 值来占位。

以上就是使用列表和字典创建 Pandas 中的 Series 的介绍。