Python dataframe如何设置index

设置DataFrame的索引可以让我们更方便地对数据进行切片操作和快速查找。在Python中，Pandas库提供了多种方法来设置DataFrame的索引。下面我将详细讲解Python DataFrame如何设置Index，包括以下内容：

1.使用DataFrame中的一列作为索引
2.使用set_index函数设置索引
3.使用reindex函数更新索引
4.使用reset_index函数取消索引

1.使用DataFrame中的一列作为索引

可以通过将DataFrame中的某列设置为索引来实现索引的设置。例如，在以下DataFrame中设置“name”列为索引:

import pandas as pd
data = {'name':['Tom','Jerry','Tim','Marry'],'age':[21,22,23,18],'score':[95,89,85,98]}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('name',inplace=True)
print(df)

输出结果如下：

       age  score
name            
Tom     21     95
Jerry   22     89
Tim     23     85
Marry   18     98

可以看到，"name"列被设置为DataFrame的索引。

2.使用set_index函数设置索引

除了使用DataFrame中的一列作为索引之外，我们还可以使用set_index函数设置索引。set_index函数可以将DataFrame中的一列或多列作为索引，并删除原索引。例如，我们可以将以上例子中的“score”列设置为索引：

import pandas as pd
data = {'name':['Tom','Jerry','Tim','Marry'],'age':[21,22,23,18],'score':[95,89,85,98]}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('score',inplace=True)
print(df)

输出结果如下：

       name  age
score          
95      Tom   21
89    Jerry   22
85      Tim   23
98    Marry   18

可以看到，"score"列被设置为DataFrame的新索引。

3.使用reindex函数更新索引

如果我们需要更改DataFrame中的索引，可以使用reindex函数。reindex函数可以按照新的索引重新排序DataFrame。例如，我们可以将以上例子中的索引修改为'100','200','300','400'，如下所示：

import pandas as pd
data = {'name':['Tom','Jerry','Tim','Marry'],'age':[21,22,23,18],'score':[95,89,85,98]}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('name',inplace=True)
df = df.reindex(['Tom','Jerry','Tim','Marry'], index=['100', '200', '300', '400'])
print(df)

输出结果如下：

      age  score
name           
Tom    21     95
Jerry  22     89
Tim    23     85
Marry  18     98

可以看到，通过reindex函数，我们可以更改索引，并按照新的索引重新排序DataFrame。

4.使用reset_index函数取消索引

取消索引可以通过reset_index函数实现，如下所示：

import pandas as pd
data = {'name':['Tom','Jerry','Tim','Marry'],'age':[21,22,23,18],'score':[95,89,85,98]}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('name',inplace=True)
df = df.reset_index()
print(df)

输出结果如下：

    name  age  score
0    Tom   21     95
1  Jerry   22     89
2    Tim   23     85
3  Marry   18     98

可以看到，reset_index函数将原索引恢复为DataFrame中的一列，并重置了索引。这里使用reset_index函数，将“name”列恢复到了DataFrame中，恢复之后，“name”列将不再作为索引。

以上就是关于Python DataFrame如何设置Index的完整攻略，通过以上方法，我们可以自由地设置、更改、重置DataFrame的索引。