如何设置爬虫的请求头信息?

yizhihongxing

当我们使用python的第三方库例如 requests 和 scrapy 发送HTTP请求时,遵从了HTTP协议的规定能帮助我们得到比较好的网页抓取结果。在HTTP协议中,请求头是发送给服务器的一段文本信息,用于描述请求参数、客户端类型、要求的文件类型等等。在构建爬虫时,设置正确的请求头信息是非常重要的,可以避免被反爬虫机制阻拦,同时可以提高爬虫的效率。下面是如何设置请求头信息的步骤:

1. 查看网站请求头信息

在使用爬虫之前第一步是查看被爬取网站的请求头信息,可以使用 Chrome 或 FireFox 浏览器的检查元素工具来查看。

2. 构建请求头信息

在获得了网站请求头信息后就可以构建请求头信息了。其中最重要的就是 User-AgentRefererCookie 这三个信息。

User-Agent

这个信息表示请求的头部包含着关于这台客户端的信息。可以用正确的客户端信息来伪装成一个真实的错误。User-Agent的格式很多,通常使用的是以浏览器名开头的字符串。例如使用 chrome 浏览器的请求头如下:

User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.89 Safari/537.36

Referer

这个信息表示请求头应当包括一个 HTTP 引用头,指示请求是从哪里发送的。例如,当爬取网站的文章时,请求头中可以在 Referer 这个字段中填写文章所在的页面 URL,表示请求是从这个页面中发送过来的。

Cookie

这个信息表示请求头中应当包含 Cookies,注意不同复杂网站需要不同的 Cookies 来判断身份,如果没有 Cookie 就可能不能得到正确的结果。

3. 在代码中添加请求头信息

在 Python 爬虫中,可以通过 requests 和 scrapy 库实现设置请求头信息。如果使用 requests 库发送 HTTP 请求,只需要在使用 requests.get 或 requests.post 方法时传递 headers 参数即可。例如下面的代码:

import requests

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.89 Safari/537.36',
    'Referer': 'https://www.baidu.com/',
    'Cookie': 'user_token=xxxxxx; session_token=xxxxxx;'
}

response = requests.get(url, headers=headers)

如果使用 scrapy 爬虫,可以在 spider 中重载 start_requests 方法,实现设置请求头的目的。例如下面的代码:

import scrapy

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'

    def start_requests(self):
        url = 'https://www.example.com/'
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.89 Safari/537.36',
            'Referer': 'https://www.baidu.com/',
            'Cookie': 'user_token=xxxxxx; session_token=xxxxxx;'
        }
        yield scrapy.Request(url=url, headers=headers, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        # 解析响应信息

上述代码中,start_requests 方法中通过 scrapy.Request 方法生成一个请求,将请求头信息传递到 header 参数中,然后调用回调函数 self.parse 对响应信息进行解析。

综上所述,通过以上步骤,就能够实现设置请求头信息的效果,提高数据爬取的成功率。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:如何设置爬虫的请求头信息? - Python技术站

(0)
上一篇 2023年4月20日
下一篇 2023年4月20日

相关文章

  • python爬虫之爬取笔趣阁小说

    下面是详细的攻略: python爬虫之爬取笔趣阁小说 1. 确定目标 首先需要确定我们要爬取的笔趣阁小说的目标页面。以《盗墓笔记》为例,我们可以选择访问其页面:http://www.biquge.info/10_10945/ 2. 分析页面 我们需要通过浏览器的开发者工具对页面进行分析,找到小说的章节列表。可以看到章节列表位于id为list的div元素内部,…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python爬虫入门教程02之笔趣阁小说爬取

    下面是“Python爬虫入门教程02之笔趣阁小说爬取”的详细攻略。 一、准备工作 在开始爬取笔趣阁小说之前,需要安装相关的Python库。常用的爬虫库有requests、beautifulsoup4、re等。 使用pip命令安装: pip install requests pip install beautifulsoup4 pip install re 安…

    python 2023年5月14日
    00
  • 总结python爬虫抓站的实用技巧

    总结python爬虫抓站的实用技巧 1. 落实反爬虫手段 在爬虫抓站过程中,常常遭遇各种反爬虫手段。为了避免被封禁或限制访问,我们需要针对性地落实反爬虫手段。一些最常见和有效的方式包括: 添加User-Agent信息 使用代理IP 增加访问时间间隔 模拟浏览器请求 示例1: import requests headers = { ‘User-Agent’: …

    python 2023年5月14日
    00
  • Python网络爬虫之cookie处理、验证码识别、代理ip、基于线程池的数据爬去

    本文概要 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 引入 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 …

    爬虫 2023年4月16日
    00
  • 看雪精华帖爬虫

    看雪自带的搜索感觉不是太好用, 然后弄了个爬虫 目前支持4种功能 1. 爬取某个版块所有的链接, 并保持到文件 2. 自动把精华帖分类出来, 并保存到文件 3. 把含有指定关键字的链接单独保存为文件(针对所有链接) 4. 把含有指定关键字的链接单独保存为文件(针对所有精华帖链接)   github下载地址: https://github.com/binggh…

    爬虫 2023年4月13日
    00
  • 爬虫学习笔记:微信公众号文章图片下载

    一、背景知识 最近看微信公众号,发现很多有趣的图片,又不想一一保存,遂产生通过 python 爬虫的方式直接一次性解析保存。 在此过程中,使用到re、requests、os、bs4.BeautifulSoup、time、PIL 等多个库,算是综合使用了一下。 有所收获。 二、整体思路 分析网页源代码 获取图片的 URL 根据 URL 保存下载 根据图片分辨率…

    爬虫 2023年4月13日
    00
  • 使用Nginx过滤网络爬虫

    原文:https://www.liaoxuefeng.com/article/001509844125769eafbb65df0a04430a2d010a24a945bfa000   现在的网络爬虫越来越多,有很多爬虫都是初学者写的,和搜索引擎的爬虫不一样,他们不懂如何控制速度,结果往往大量消耗服务器资源,导致带宽白白浪费了。 其实Nginx可以非常容易地根…

    爬虫 2023年4月8日
    00
  • 电子科技大学 易查分网站 爬虫 批量爬取成绩

    暑假一个人在寝室,闲来无事。 某天,辅导员恰好发了学年查分的链接,一看,发现是易查分平台,再加上手头的数据,有搞头啊,遂开始设计爬虫。易查分这网站很怪,PC版需要输入验证码,手机版就不需要了。为了方便爬取,果断选择手机版。(本来还想训练个自动填充验证码的神经网络的,可难度有些大,有空了以后补上吧) 该爬虫使用selenium的webdriver技术实现。速度…

    爬虫 2023年4月11日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部