lookker和Tableau的区别

yizhihongxing

下面我将详细讲解looker和Tableau的区别。

简介

looker和Tableau都是数据可视化工具。其中,looker是一个基于云端的BI数据分析平台,Tableau是一种可视化和商业智能软件。

产品特点

looker

  • 基于网页;
  • 允许创建和分享高级的可交互的数据仪表盘;
  • 含有专用的SQL引擎供数据查询和分析使用;
  • 支持与大多数数据库集成;
  • 可以复现交互式查询;
  • 提供决策支持和服务管理功能。

Tableau

  • 是一种企业级的可视化和商业智能软件;
  • 支持可视化分析和数据探索;
  • 提供交互式分析的功能;
  • 支持数据预处理、数据分析、数据挖掘等;
  • 原生支持多种数据源;
  • 提供了创建可视化图表、报告和数据仪表板的功能。

功能对比

数据查询和分析功能

  • looker的数据查询基于SQL,灵活性较高。用户可以在looker平台上写自己的SQL语句,支持复杂的数据查询和联表查询。因此,如果需要使用灵活自由地SQL查询数据的话,looker是一个不错的选择。
  • Tableau 提供的是可视化分析和探究功能,更适合非技术人员使用。

多数据源支持

  • looker 可以支持多种数据源,包括 MySQL、Postgres、Amazon Redshift、Google BigQuery 等。通过 SQL JOIN、Union、Sub-query 等复杂的 SQL 操作进行数据处理和转换,将多个数据源中的数据融合在一起展现,使数据分析工作变得更加方便快捷。
  • Tableau 原生支持 Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、AWS Redshift 等多种数据源,并且提供连接平台。连接平台支持通过自定义连接实现数据连接。

可视化操作

  • Tableau 因为其强大的可视化功能,可以帮助用户快速可视化分析出数据的关系、分布和趋势,更适合分析和展示结果给管理层和团队。
  • looker的可视化方式比较单一,并不能像 Tableau 一样灵活制定报表。不过,looker 不同寻常之处在于,它可以制作交互式仪表盘,用户可以不仅仅是查看数据,而是可以在数据上有自己想要的控制。

应用场景举例

looker

  • 在数字广告市场上,广告主和代理商可以使用 looker 轻松地跟踪其广告系列的性能、看到每个广告系列的报告、可视化数据等。
  • 在电子商务市场上,使用 looker 的企业可以收集、处理、分析并决策客户行为、交易数据和销售趋势等,以便更好地了解和估计客户和企业的需求和增长潜力,从而使其在市场上更具竞争力。

Tableau

  • 在金融领域中,人才开发者和公司可以使用 Tableau 控制其金融数据,并更好地把握市场情况,以决定投资、政策和市场策略。
  • 在健康保健领域中,服务提供者可以使用 Tableau 分析医院和诊所的新型病例、趋势和成本等数据,以制定更好的病人服务计划和政策。

综上所述,looker和Tableau都具有不同的优势和适用场景,可以根据具体需求进行选择。如果需要执行强大的 SQL 查询、数据操作等任务的话,looker可能会更适合,如果需要普及到非技术人员并希望更可视化和可交互的分析和展示功能,则Tableau可能会是更好的选择。

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