人类专家和专家系统的区别

人类专家和专家系统都是为解决特定问题而设计的，但两者有很大的区别。

1. 概念区别

人类专家是指在某个领域中经验丰富、知识渊博且能够发挥超常判断力的人，他们基于自己的经验和知识为人们提供问题解决方案。而专家系统是使用计算机程序来模拟人类专家在特定领域中的知识和推理能力。

1. 知识来源

人类专家获取知识的渠道主要是通过数年的实践经验积累，对相关领域的书籍、研究论文、历史数据和案例进行深入的研究和思考。而专家系统则是通过专家知识库和规则库来获取知识。

1. 是否主观性

人类专家的判断结果可能会受到主观因素的影响，受经验、感情等非客观因素的影响。而专家系统不会受到非客观因素的影响，结果更加客观、准确。

1. 应用范围

人类专家的应用范围相对局限，只能针对具体问题进行研究和判断；而专家系统的应用范围则较为广泛，能够针对不同领域的问题进行智能分析和解决，且能进行长期的持续性工作。

例如，对于一位专业领域的专家来说，他可能还需要对其他领域的问题进行了解和学习，这就需要大量的时间和经验积累。而对于专家系统来说，只需要将其他领域的知识和经验通过适当的方式进行录入，就能够为其他领域的问题提供解决方案。

综上所述，人类专家和专家系统在概念、知识来源、是否主观性以及应用范围等方面都存在一定的区别，但二者也有相互补充的地方。在实际应用中，可以根据具体问题的特点来选择合适的判断方式。