python tornado开启多进程的几种方法

Python Tornado 是一个轻量级的 Web 框架，它可以实现高并发以及异步 IO 操作。在部署 Tornado 项目时，我们可以通过多进程的方式来提高并发量，以及处理更多的请求。

以下是实现多进程的几种方法：

方法一：使用标准库模块 multiprocessing

从 Python 2.6 开始，Python 内置了 Multiprocessing 模块，可以轻松实现多进程。下面是在 Tornado 中使用 Multiprocessing 的示例代码：

import tornado.ioloop
import tornado.web
from multiprocessing import process

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, World")

if __name__ == "__main__":
    server = tornado.web.Application([(r"/", MainHandler)])
    server.listen(8888)
    num_processes = 4 # 指定进程数为 4
    for i in range(num_processes):
        process = multiprocessing.Process(target=server.start)
        process.start()
    process.join()

在上述示例代码中，我们通过 Multiprocessing 模块实现了启动 4 个 Tornado 进程的功能。我们首先指定了进程数为 4，通过 for 循环来启动这 4 个子进程，并在最后阻塞主进程。这样就可以实现以多进程启动 Tornado 服务器。

方法二：使用第三方模块 tornado.process

Tornado 还提供了一个专门用于多进程的扩展模块 tornado.process，使用这个模块可以更轻松地实现多进程。

import tornado.ioloop
import tornado.web
import tornado.process

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, World")

if __name__ == "__main__":
    server = tornado.web.Application([(r"/", MainHandler)])
    server.listen(8888)
    num_processes = 4 # 指定进程数为 4
    tornado.process.fork_processes(num_processes)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

在上述示例代码中，我们使用了 Tornado 提供的 tornado.process.fork_processes 方法，在这个方法中可以指定进程数。在 Tornado 的内部实现中，使用了底层的 Multiprocessing 模块来实现多进程。最后我们调用 Tornado 提供的 IOLoop.current().start() 方法来启动 Tornado 服务器。

这两种方法都是比较常规的启动多进程的方式，可以根据自己的需要选择使用。另外需要注意的是，在多进程部署时需要注意端口的使用，不同进程需要使用不同的端口，以免冲突。