详解TensorFlow报”ValueError: Cannot evaluate tensor using eval(): No default session is registered “的原因以及解决办法

问题描述

使用TensorFlow进行开发时，可能会出现报错"ValueError: Cannot evaluate tensor using eval(): No default session is registered"。

问题原因

这个错误的原因是因为我们在使用TensorFlow时，需要先定义一个默认的会话。如果在执行eval()时没有指定会话，并且TensorFlow也没有默认的会话，那么就会报这个错误。

解决办法

解决这个问题的方法非常简单，只需要在运行代码之前添加一行代码即可。下面是解决办法的具体步骤。

1.导入所需的库

import tensorflow as tf

2.定义默认会话

sess = tf.Session()

3.运行代码

# 定义一个常量
a = tf.constant(10)

# 打印a的值
print(a.eval(session=sess))

完整代码示例：

import tensorflow as tf

# 定义默认会话
sess = tf.Session()

# 定义一个常量
a = tf.constant(10)

# 打印a的值
print(a.eval(session=sess))

注意： 以上示例代码只是为了说明问题，可能和实际使用时的代码略有不同。但是解决办法是一致的，只需要在运行代码之前添加"sess = tf.Session()"即可。

总结：

TensorFlow中使用eval()函数时，需要提前指定会话，否则会报错"ValueError: Cannot evaluate tensor using eval(): No default session is registered"。添加一行代码sess = tf.Session()即可解决这个问题。