详解TensorFlow报”NotFoundError: Key not found in checkpoint “的原因以及解决办法

目录

• 原因
• 解决办法
• 总结

在使用TensorFlow时，经常会遇到"NotFoundError: Key not found in checkpoint "的报错。这是因为在加载模型时，TensorFlow无法从检查点中找到所需的变量。

原因

1. 检查点文件路径错误：通常，我们加载检查点时需要指定正确的路径，如果路径错误，则会出现"NotFoundError"错误。可以使用相对路径或绝对路径，但需要确保路径正确。

2. TensorFlow版本不匹配：TensorFlow1.x和2.x的检查点是不兼容的。如果加载检查点时使用了错误的TensorFlow版本，则会出现"NotFoundError"错误。

3. 变量名不匹配：如果检查点中的变量名与要加载的变量名不匹配，则会出现"NotFoundError"错误。例如，如果检查点中的变量名为"model/conv1/weights"，而加载时使用的变量名为"weights"，则会出现此错误。

4. 变量形状不匹配：如果检查点中的变量形状（shape）与要加载的变量形状不匹配，则会出现"NotFoundError"错误。

解决办法

1. 检查路径：确保加载检查点时指定了正确的路径。

2. 使用正确的TensorFlow版本：如果使用了错误的TensorFlow版本，则需要使用正确的版本加载模型。

3. 检查变量名：确保检查点中的变量名与要加载的变量名匹配。

4. 检查变量形状：加载检查点时，需要确保检查点中的变量形状与要加载的变量形状匹配。如果不匹配，则可以手动修改变量形状。

总结

"NotFoundError"错误通常是由路径错误、TensorFlow版本不匹配、变量名不匹配或变量形状不匹配引起的。解决该错误需要仔细检查，确保路径正确、使用正确的TensorFlow版本、检查变量名和变量形状是否匹配。