详解TensorFlow报”InvalidStateError: Session is closed “的原因以及解决办法

原因分析

"InvalidStateError: Session is closed"报错通常出现在以下场景：

1. 在使用TensorFlow进行计算时，当某个操作需要读取一个关闭的会话时，就会出现这个错误。

2. 在使用Session.run()函数时，如果session被关闭或运行多次，也会出现这个错误。

这个错误通常是由于没有正确管理TensorFlow会话所导致的。

解决办法

使用with结构

解决方法就是使用with结构。with结构自动管理Session的生命周期，避免了Session关闭的问题。使用with结构时，不需要显式调用Session.close()函数。

例如：

with tf.Session() as sess:
    #进行逻辑计算

手动关闭Session

如果需要手动关闭Session，可以在所有的操作完成后调用Session.close()函数。

例如：

sess = tf.Session()
#进行逻辑计算
sess.close()

需要注意的是，如果Session.close()函数没有被正确调用，会有一定的内存泄漏问题。

使用Session.run()函数时注意Session的状态

另外，需要注意使用Session.run()函数时的状态。每个Session只能运行一次，因此在调用Session.run()函数前要检查Session的状态。如果Session已经关闭，就不能再运行了。

使用以下代码可以检查Session的状态：

sess = tf.Session()
#进行逻辑计算
if sess._closed:
    raise ValueError('Session is closed.')

总之，在使用TensorFlow进行计算时，需要正确管理Session的生命周期，避免出现"InvalidStateError: Session is closed"这个错误。