详解TensorFlow报”OutOfRangeError: Attempted to use a closed Session “的原因以及解决办法

目录

• 在代码中明确地关闭会话
• 确保所有会话全部都被关闭
• 检查并行处理代码
• 检查代码中间的异常
• 使用 TensorFlow 2.0

针对 TensorFlow 报出 "OutOfRangeError: Attempted to use a closed Session" 错误，表示尝试在一个已关闭的 Session 中使用，常见的原因包括：

• 没有在代码中正确地关闭会话
• 并行处理数据时以某种方式意外关闭了会话
• 模型训练过程中出现中断或错误

以下是解决此类问题的一些最佳实践：

在代码中明确地关闭会话

确保您的代码中有正确的关闭 TensorFlow 会话的语句，可以使用 with 语句块：

with tf.Session() as sess:
    # 执行会话操作
# 会话已自动关闭

确保所有会话全部都被关闭

确保您的所有 TensorFlow 会话已经关闭，即使某个会话在训练过程中出现错误或中断，也应该手动关闭该会话。一种简单的方法是定义一个函数以完成此操作：

def close_session(sess):
    try:
        sess.close()
    except tf.errors.OpError:
        pass

检查并行处理代码

并行处理代码可能会意外关闭会话。确保会话在所有并行处理任务结束时都已关闭，或者使用更好的方式来确保在每个任务完成后再关闭会话。

检查代码中间的异常

在进行模型训练或数据处理过程中，遇到异常或错误可能导致会话关闭或停止。确保您的代码能够处理这些情况，并在出现异常时能够正确地关闭会话。

使用 TensorFlow 2.0

TensorFlow 2.0 引入了 Eager Execution 功能，其中会话被自动管理。 如果您正在使用 TensorFlow 2.0，那么您不需要关心会话的状态或关闭。