详解TensorFlow报”NotFoundError: Key not found in checkpoint “的原因以及解决办法

在使用TensorFlow时,经常会遇到"NotFoundError: Key not found in checkpoint "的报错。这是因为在加载模型时,TensorFlow无法从检查点中找到所需的变量。

原因

  1. 检查点文件路径错误:通常,我们加载检查点时需要指定正确的路径,如果路径错误,则会出现"NotFoundError"错误。可以使用相对路径或绝对路径,但需要确保路径正确。

  2. TensorFlow版本不匹配:TensorFlow1.x和2.x的检查点是不兼容的。如果加载检查点时使用了错误的TensorFlow版本,则会出现"NotFoundError"错误。

  3. 变量名不匹配:如果检查点中的变量名与要加载的变量名不匹配,则会出现"NotFoundError"错误。例如,如果检查点中的变量名为"model/conv1/weights",而加载时使用的变量名为"weights",则会出现此错误。

  4. 变量形状不匹配:如果检查点中的变量形状(shape)与要加载的变量形状不匹配,则会出现"NotFoundError"错误。

解决办法

  1. 检查路径:确保加载检查点时指定了正确的路径。

  2. 使用正确的TensorFlow版本:如果使用了错误的TensorFlow版本,则需要使用正确的版本加载模型。

  3. 检查变量名:确保检查点中的变量名与要加载的变量名匹配。

  4. 检查变量形状:加载检查点时,需要确保检查点中的变量形状与要加载的变量形状匹配。如果不匹配,则可以手动修改变量形状。

总结

"NotFoundError"错误通常是由路径错误、TensorFlow版本不匹配、变量名不匹配或变量形状不匹配引起的。解决该错误需要仔细检查,确保路径正确、使用正确的TensorFlow版本、检查变量名和变量形状是否匹配。

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上一篇 2023年3月18日
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