九个Python列表生成式高频面试题汇总

yizhihongxing

这里是“九个Python列表生成式高频面试题汇总”的完整攻略。

1. 列表生成式概述

列表生成式是一种简单而强大的Python语言特性,可以使用极致简洁的代码实现很多常用的操作。

在列表生成式中,可以使用循环语句和条件语句,快速生成一组新的列表。总体格式如下:

new_list = [expression for item in iterable if condition]

其中,expression 是生成新列表元素的表达式,item 是可迭代对象中的每个元素,iterable 是可迭代对象,condition 是一个判断语句,用于筛选需要生成的元素。

2. 利用列表生成式过滤数据

列表生成式常用于过滤数据,可以使用 if 条件语句筛选出需要的数据。

下面是一个示例代码,通过列表生成式过滤出列表中所有正整数:

old_list = [1, 2, -3, -4, 5, -6, 7, 8, -9, 10]
new_list = [x for x in old_list if x > 0]
print(new_list)

运行结果:

[1, 2, 5, 7, 8, 10]

3. 利用列表生成式生成新列表

除了过滤数据,列表生成式还可以用于生成新列表。下面是一个示例代码,通过列表生成式生成一个由 1 到 10 所有数字的平方组成的新列表:

new_list = [x**2 for x in range(1, 11)]
print(new_list)

运行结果:

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

4. 利用列表生成式实现矩阵转置

列表生成式还可以用于实现矩阵转置。下面是一个示例代码,将一个 3x3 的矩阵转置成另一个 3x3 的矩阵:

matrix = [
  [1, 2, 3],
  [4, 5, 6],
  [7, 8, 9]
]
transposed = [[row[i] for row in matrix] for i in range(3)]
print(transposed)

运行结果:

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

5. 利用列表生成式实现矩阵乘法

还可以使用列表生成式实现矩阵乘法,下面是一个示例代码,将两个 3x3 的矩阵相乘:

x = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
y = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
mul = [[sum(a*b for a, b in zip(row, col)) for col in zip(*y)] for row in x]
print(mul)

运行结果:

[[30, 36, 42], [66, 81, 96], [102, 126, 150]]

6. 利用列表生成式合并多个列表

还可以使用列表生成式将多个列表合并成一个列表。下面是一个示例代码,合并了两个列表:

list_a = [1, 2, 3]
list_b = [4, 5, 6]
merged = [x for x in [list_a, list_b]]
print(merged)

运行结果:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

7. 利用列表生成式生成全排列

列表生成式还可以用于生成全排列,下面是一个示例代码,生成数字 1 到 3 的全排列:

perms = [[x, y, z] for x in range(1, 4) for y in range(1, 4) for z in range(1, 4) if x != y and y != z and x != z]
print(perms)

运行结果:

[[1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2], [3, 2, 1]]

8. 利用列表生成式实现多维数组的展开

还可以使用列表生成式实现多维数组的展开。下面是一个示例代码,将一个多维数组展开为一维数组:

multi_dim_list = [[1, 2, 3], [4, 5], [6], [7, 8, 9, 10]]
flattened = [x for sublist in multi_dim_list for x in sublist]
print(flattened)

运行结果:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

9. 利用列表生成式实现多个列表的笛卡尔积

最后,还可以使用列表生成式实现多个列表的笛卡尔积。下面是一个示例代码,计算两个列表的笛卡尔积:

list_a = ['x', 'y', 'z']
list_b = [1, 2, 3]
product = [(a, b) for a in list_a for b in list_b]
print(product)

运行结果:

[('x', 1), ('x', 2), ('x', 3), ('y', 1), ('y', 2), ('y', 3), ('z', 1), ('z', 2), ('z', 3)]

这就是“九个Python列表生成式高频面试题汇总”的完整攻略,希望能对大家有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:九个Python列表生成式高频面试题汇总 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月5日
下一篇 2023年6月5日

相关文章

  • Python实现矩阵加法和乘法的方法分析

    Python实现矩阵加法和乘法的方法分析 矩阵在机器学习和数据科学领域是非常常见的数据类型。在Python中,可以使用NumPy库来实现矩阵的加法和乘法。 矩阵加法 假设有两个矩阵A和B,它们的维度都是m * n。矩阵加法的定义是对应位置的元素相加,因此必须保证这两个矩阵的维度相同。 用公式表示为:C(i, j) = A(i, j) + B(i, j),其中…

    python 2023年6月6日
    00
  • 一文教会你用Python读取PDF文件

    当需要读取PDF文件时,Python通过第三方库PyPDF2可以帮助我们完成此任务。本文将为您详细介绍如何使用PyPDF2模块,一步一步来教你如何在Python中读取PDF文件。 安装PyPDF2的方法 首先,在Python中使用pip安装PyPDF2模块。请在CMD终端中输入以下命令: pip install PyPDF2 打开PDF文件 在阅读PDF文件…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python ord函数()案例详解

    Python ord() 函数案例详解 什么是 Python ord() 函数? Python ord() 函数是 Python 标准库中内置的一个函数,该函数用于返回指定 Unicode 字符的十进制整数表示。也就是说,该函数接收一个单个的 Unicode 字符作为参数,并返回这个字符对应的 Unicode 码位的整数值。 ord() 函数的语法 ord(…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python实现Linux中的du命令

    Python实现Linux中的du命令 du命令是linux系统中的一个统计命令,用于计算目录下所有文件的磁盘空间占用信息。在Python中,我们可以使用os模块来实现类似的功能。 下面是Python实现Linux中的du命令的攻略: 1. 使用os模块遍历目录下的所有文件 首先,我们需要使用os.walk()函数遍历目录下的所有文件,并计算每一个文件的大小…

    python 2023年6月2日
    00
  • Python 字典中的所有方法及用法

    Python字典中的所有方法及用法 Python中的字典(Dict)是一种非常实用的数据类型,类似于JavaScript的对象(Object)。字典是一组键(key)和值(value)的集合,可以通过键来快速查找对应的值。在Python中,字典使用花括号{}表示,key和value之间使用冒号:分隔,多个键值对之间使用逗号,分隔,例如: my_dict = …

    python 2023年5月13日
    00
  • 基于Python中isfile函数和isdir函数使用详解

    基于Python中isfile函数和isdir函数使用详解 isfile()和isdir() 是 Python os 模块中常用的函数,用于判断文件或目录是否存在。 isfile() isfile() 用于判断给定的路径是否为文件,如果是文件则返回 True,否则返回 False。 语法 os.path.isfile(path) 参数 path:文件路径。 …

    python 2023年6月2日
    00
  • python 实现朴素贝叶斯算法的示例

    下面是详细讲解“Python实现朴素贝叶斯算法的示例”的完整攻略,包括算法原理、Python实现和两个示例说明。 算法原理 朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类算法。其基本思想是根据已知类别的训练数据,计算每个特征在不同类别下的条件概率,然后根据贝叶斯定理计算每个类别的后验概率,最终将样本分配到后验概率最大的类别中。具体来说,朴素贝叶斯…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python工程师面试必备25条知识点

    作为Python工程师,准备面试非常重要。以下是25条Python工程师面试必备知识点的详细攻略: 1. Python基础知识 在面试中,你需要展示你对Python的基础知识掌握情况。这包括变量、数据类型、控制流和函数等主题。 2. Python包管理器 Python包管理器可以帮助你轻松安装和维护Python工具和库。最流行的包管理器是pip,你需要了解如…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部