python 实现以相同规律打乱多组数据

要实现以相同规律打乱多组数据，可以通过随机数种子来实现。具体步骤如下：

1. 导入 random 库

首先需要导入 Python 的 random 库，该库包含各种随机数生成函数。

import random

1. 设置随机数种子

在开始生成随机数之前，需要设置随机数种子。可以选择为所有数据设置一个相同随机数种子，这样可以保证打乱的顺序是相同的，例如：

random.seed(12345)

也可以为每一组数据设置一个不同的随机数种子，方法是为每一组数据定义一个种子列表，根据该列表生成随机数。下面是一个例子：

seeds = [123, 456, 789]

1. 随机打乱数据

有了随机数种子之后，就可以使用 random 库的 shuffle 函数来对数据进行打乱。下面是一个简单的示例：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 使用相同随机数种子对 data 进行打乱
random.seed(12345)
random.shuffle(data)
print(data)

# 使用不同随机数种子对多组数据进行打乱
seeds = [123, 456, 789]
for seed in seeds:
    random.seed(seed)
    random.shuffle(data)
    print(data)

1. 完整示例

下面是一个完整的示例，其中有两组数据，分别使用不同随机数种子进行打乱：

import random

data1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
data2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']

# 使用相同随机数种子对数据进行打乱
random.seed(12345)
random.shuffle(data1)
random.shuffle(data2)
print(data1)
print(data2)

# 使用不同随机数种子对多组数据进行打乱
seeds = [123, 456]
for seed in seeds:
    random.seed(seed)
    random.shuffle(data1)
    random.shuffle(data2)
    print(data1)
    print(data2)

输出结果如下：

# 使用相同随机数种子打乱数据
[2, 5, 4, 10, 6, 3, 9, 8, 1, 7]
['f', 'g', 'b', 'i', 'c', 'j', 'a', 'e', 'h', 'd']

# 使用不同随机数种子打乱数据
[10, 6, 9, 4, 1, 3, 2, 5, 7, 8]
['j', 'b', 'i', 'a', 'f', 'd', 'e', 'c', 'h', 'g']
[4, 3, 9, 7, 1, 5, 2, 6, 8, 10]
['g', 'i', 'a', 'f', 'e', 'j', 'c', 'd', 'h', 'b']

注意事项：

• 每一次使用随机数种子生成随机数的顺序是固定的，因此得到的打乱后的结果也是固定的。
• 由于随机数种子是通过某些算法生成的随机数，因此可以通过改变相同的随机数种子来生成不同的随机数序列。