tensorflow
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ubuntu Tensorflow object detection API 开发环境搭建
https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949 luo@luo-All-Series:~$ luo@luo-All-Series:~$ source activate t20190518(t20190518) luo@luo-All-Series:~$ (t20190518) luo@luo-Al…
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tensorflow查看ckpt各节点名称
from tensorflow.python import pywrap_tensorflowimport os checkpoint_path=os.path.join(‘output/res101/voc_2007_trainval+voc_2012_trainval/default/res101_faster_rcnn_iter_110000.ckpt…
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ubuntu tensorflow cpu Faster-RCNN配置参考
https://blog.csdn.net/qq_36652619/article/details/85006559 (参考) https://blog.csdn.net/zcy0xy/article/details/79614862 (详细) https://blog.csdn.net/sinat_33486980/article/d…
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ubuntu tensorflow cpu faster-rcnn 测试自己训练的模型
(flappbird) luo@luo-All-Series:~/MyFile/tf-faster-rcnn_box$ (flappbird) luo@luo-All-Series:~/MyFile/tf-faster-rcnn_box$ (flappbird) luo@luo-All-Series:~/MyFile/tf-faster-rcnn_box$ …
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ubuntu18 tensorflow cpu fast_rcnn
(flappbird) luo@luo-All-Series:~/MyFile/TensorflowProject/tf-faster-rcnn/lib$ makepython setup.py build_ext –inplacerunning build_extcythoning utils/bbox.pyx to utils/bbox.c/home/…
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ubuntu18 tensorflow faster_rcnn cpu训练自己数据集
(flappbird) luo@luo-ThinkPad-W540:tf-faster-rcnn$ ./experiments/scripts/train_faster_rcnn.sh 0 pascal_voc_0712 res101+ set -e+ export PYTHONUNBUFFERED=True+ PYTHONUNBUFFERED=True+ …
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【tensorflow】在 Ubuntu/Linux 环境下安装TF遇到的问题 [Errno 13] Permission denied
环境:Ubuntu虚拟机 / python2.7 按照官网安装: $ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 提示:Could not install packages due to…
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TensorFlow模型保存和提取方法
一、TensorFlow模型保存和提取方法 1. TensorFlow通过tf.train.Saver类实现神经网络模型的保存和提取。tf.train.Saver对象saver的save方法将TensorFlow模型保存到指定路径中,saver.save(sess,”Model/model.ckpt”),实际在这个文件目录下会生成4个人文件: checkpo…
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深度学习之TensorFlow安装与初体验
学习前 搞懂一些关系和概念首先,搞清楚一个关系:深度学习的前身是人工神经网络,深度学习只是人工智能的一种,深层次的神经网络结构就是深度学习的模型,浅层次的神经网络结构是浅度学习的模型。 浅度学习:层数少于3层,使用全连接的一般被认为是浅度神经网络,也就是浅度学习的模型,全连接的可能性过于繁多,如果层数超过三层,计算量呈现指数级增长,计算机无法计算到结果,所以…
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tensorflow的MNIST教程
(ps:根据自己的理解,提炼了一下官方文档的内容,错误的地方希望大佬们多多指正。。。。。) 0x01:数据集的获取和表示 数据集的获取,可以通过代码自动下载。这里的数据就是各种手写数字图片和图片对应的标签(告诉我们这个数字是几,比如下面的是5,0,4,1)。 下载下来的数据集被分成两部分:60000行的训练数据集(mnist.train)和10…