tensorflow
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tensorflow–filter、strides
最近还在看《TensorFlow 实战Google深度学习框架第二版》这本书，根据第六章里面对于卷基层和池化层的介绍可以发现，在执行 tf.nn.conv2d 和 tf.nn.max_pool 函数时，有几个参数是差不多的，一个是 filter，在卷积操作中就是卷积核，是一个四维矩阵，格式是 [CONV_SIZE, CONV_SIZE, INPUT_DEEP…
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tensorflow基础–LeNet-5测试模型遇到TypeError: Failed to convert object of type to Tensor
最近在看《TensorFlow 实战Google深度学习框架第二版》这本书，测试LeNet-5这个模型时遇到了TypeError: Failed to convert object of type <class ‘list’> to Tensor的报错，由于书作者没有给出测试的代码，所以根据前面第五章给出的mnist测试代码修改了测试的代码。至于…
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Tensorflow学习笔记5: Object_detection之训练PASCAL VOC数据集
参考：Running Locally 1、检查数据、config文件是否配置好 可参考之前博客： Tensorflow Object_detection之配置Training Pipeline Tensorflow Object_detection之准备数据生成TFRecord 2、训练模型 PIPELINE_CONFIG_PATH=/data/zxx/mo…
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No module named ‘tensorflow.contrib’
控制台：pip install tensorflow 发现自己安装过，且版本2.4.1 搜索发现自己的python3.8版本无对应 tensorflow,故删除3.8版本，下载3.7版本【百度有教程】。 对应python3.7版本的tensorflow我下载的是1.14.0。其他应该也可，官网有对应表。 但是速度慢，毕竟使用pip下载。故换镜像下载： 修改为…
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Tensorflow——tf.train.exponential_decay函数(指数衰减法)
2020-03-16 10:20:42 在Tensorflow中，为解决设定学习率(learning rate)问题，提供了指数衰减法来解决。通过tf.train.exponential_decay函数实现指数衰减学习率。 学习率较大容易搜索震荡（在最优值附近徘徊），学习率较小则收敛速度较慢， 那么可以通过初始定义一个较大的学习率，通过设置decay_rat…
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tensorflow获取随机数的常用方法和示例
tf.random_normal: 产生正态分布的随机数。 参数（shape,stddev,mean,dtype) tf.random_uniform： 产生[0,1)之间的随机数，也可制定产生[minval,maxval)的随机数 例子： x = tf.constant(1.0,dtype=tf.float32) random_number = tf.ca…
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ubuntu14.04 anaconda tensorflow spyder(python3.5) + opencv3
windows上用的tensorflow是依赖于python3.5，因此在linux下也配的3.5 一、 在Anaconda官网上下载Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh文件，其默认的python版本是3.6 bash Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh …
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CentOS下安装python3.6安装tensorflow
1、从anaconda官网（https://www.continuum.io/downloads）上下载Linux版本的安装文件（推荐Python 2.7版本），运行sh完成安装。 安装完Anaconda，也就安装了python3.5等相关工具 2、安装pymysql>>> pip install pymysql 3、安装完成后，打开终端，…
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使用tensorflow api生成one-hot标签数据
使用tensorflow api生成one-hot标签数据 在刚开始学习tensorflow的时候, 会有一个最简单的手写字符识别的程序供新手开始学习,在tensorflow.example.tutorial.mnist中已经定义好了mnist的训练数据以及测试数据.并且标签已经从原来的List变成了one-hot的二维矩阵的格式.看了源码的就知道mnist…
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tensorflow2和1的一些区别
原因是在tf2的版本下使用了1的API 改正方法： import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() 替换 import tensorflow as tf 或 X = tf.compat.v1.placeholder() 替换X = placeholder() 最新一版的random…
