windows上用的tensorflow是依赖于python3.5，因此在linux下也配的3.5

     一、

     在Anaconda官网上下载Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh文件，其默认的python版本是3.6

     bash Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh

     二、

    conda create -n tensorflow python=3.5

    source activate tensorflow

　 conda install -c https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow

    三、

    source activate tensorflow

   conda install spyder

   conda install matplotlib

   conda install scipy

  conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

    四、

    spyder

    新建文件，

    import tensorflow as tf

    import cv2

    import matplotlib

   不报错， 就成功了！

 

过程中的一些总结：

1，首先安装的是 caffe，因为编译pycaffe时，其依赖于python2.7，因此我先安装了python2.7,并将其路径加到了环境变量中。
      后来想用用 tensorflow ，其对于python3.5兼容性最佳，因此安装anaconda3，安装到最后会让你选择是否将该路径，加入.bashrc
选择yes

      安装成功后，在终端下 python 会发现进入的是python3的环境，原来和python2.7链接的库和配置都不能用了，比如caffe和opencv2
　   那么如何转回到python2.7环境中，很简单
       gedit .bashrc

        打开文件后，最后两行如下：
# added by Anaconda3 4.3.1 installer
export PATH="/home/lyyang/anaconda3/bin:$PATH"

只要将其注释掉即可。

        也可以采用如下方式：
        每一次要用python3时在终端输入：
        export PATH=/home/lyyang/anaconda3/bin:$PATH

2，注意装tensorflow时，使用anaconda3来安装，其自带的spyder默认下运行的是在python3.6的环境中。
     因此
      source activate tensorflow
      conda install spyder  ##在安装tensorflow的环境（即python=3.5）里安装spyder插件，
      之后
      spyder
      可以看到弹出的spyder依赖于python3.5
      ok！成功

3，之后想要安装什么很简单，只要在tensorflow环境下，
     conda install ***
     比如我用的python3.5其默认的没有matplotlib这个库,那么只要安装
     conda install matplotlib
     ok！成功导入