tensorflow
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TensorFlow实战6——TensorFlow实现VGGNet_16_D
1 #coding = utf-8 2 from datetime import datetime 3 import tensorflow as tf 4 import time 5 import math 6 7 def conv_op(input_op, name, kh, kw, n_out, dh, dw, p): 8 n_in = input_op…
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TensorFlow实战8——TensorFlow实现ResNet
1 #coding = utf-8 2 3 import collections 4 import tensorflow as tf 5 from datetime import datetime 6 import math 7 import time 8 9 slim = tf.contrib.slim 10 11 12 class Block(colle…
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TensorFlow实战3——TensorFlow实现CNN
1 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 2 import tensorflow as tf 3 4 mnist = input_data.read_data_sets(“MNIST_data/”, one_hot=True) 5 sess = tf.InteractiveSes…
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TensorFlow实战4——TensorFlow实现Cifar10识别
1 import cifar10, cifar10_input 2 import tensorflow as tf 3 import numpy as np 4 import time 5 import math 6 7 max_steps = 3000 8 batch_size = 128 9 data_dir = ‘/tmp/cifar10_data/c…
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tensorflow中tensor与数组之间的转换
# 主要是两个方法: # 1.数组转tensor:数组a, tensor_a=tf.convert_to_tensor(a) # 2.tensor转数组:tensor b, array_b=b.eval() 1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 4 a=np.array([[1,2,3],[4,5,…
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MAC OS X10.10+ python3.6 + tensorflow1.3.0
1. 安装python3.6 官网下载python3.6 for MAC,安装 2. 下载安装虚拟环境virtualenv sudo pip3 install –upgrade virtualenv 3. 生成tensorflow的虚拟环境 virtualenv –system-site-packages -p python3 ~/tensorflow …
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tensorflow 2.0 学习 (十五)自编码器 FashionMNIST数据集图像重建与生成
这里就不更新上一文中LSTM情感分类问题了, 它只是网络结构中函数,从而提高准确率。 这一篇更新自编码器的图像重建处理, 网络结构如下: 代码如下: 1 import os 2 import numpy as np 3 import tensorflow as tf 4 from tensorflow import keras 5 from tensorfl…
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用pip安装tensorflow换成国内源快速安装
Tensorflow 1.X 安装: pip install –index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow 或pip install –index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tensorflow Tensorflow 2.X…
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tensorflow 2.0 实战 CT Bladder 图像分割 U-Net网络 (一)Flag
关于tensorflow学习的部分,我不会再做更新,但是以后有时间会细化其中的内容,加强深度! 学以致用,学习的高层次,也是最难的,因为在用的过程中会面临各种未学过的问题! 不给自己定个目标,不然永远都不会开始。 将项目分为以下: (1)学习Unet网络相关架构,总结经验。 (2)下载经典数据集,跑经典数据集,发现规律 (3)结合自己的数据,得出学习率。 补…
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Ubuntu16.04上通过anaconda3离线安装Tensorflow2.0详细教程
安装背景: Ubuntu 16.0.4, 集成显卡,不能连接外网,需要使用Tensorflow2.0 安装软件配套: Anaconda3-4.7(内部集成Python3.7),TensorFlow2.0(文件名应包含cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64,其中cp37-cp37m意味着对应Python3.7,manylinux2010…