关于tensorflow学习的部分,我不会再做更新,但是以后有时间会细化其中的内容,加强深度!

学以致用,学习的高层次,也是最难的,因为在用的过程中会面临各种未学过的问题!

不给自己定个目标,不然永远都不会开始。

将项目分为以下:

(1)学习Unet网络相关架构,总结经验。

(2)下载经典数据集,跑经典数据集,发现规律

(3)结合自己的数据,得出学习率。

补充:

(1)查找相关文献,找到关注点。

(2)学习相关库简单使用,如opencv。

(3)用上学过得知识,如tensorboard。

(4)总结相关内容,完成总结报告(非硬性要求)。