机器学习

【机器学习】李宏毅——类神经网络训练不起来怎么办，讲解了很多种可以进行改进的方法，非常值得学习！ 如何判断导数值为零的点的类型 当发现训练数据集误差不再下降的时候，不是只有卡在局部最小值的情况，还有另外一种情况是处于鞍点，鞍点位置处虽然其导函数为零，但是其既不是局部最大值也不是局部最小值，如图： 因此，我们把局部最小值和鞍点这种点统称为驻点（critical…

【机器学习】李宏毅——机器学习任务攻略，主要内容是讲解了如果出现了测试集误差较大的情况应该如何进行判断以及解决 这一节的主要内容是当测试数据的准确度不够高的时候应该怎么做。 首先一定要检查你的训练数据集的误差，如果发现是你的训练数据集误差也比较大，那么就有两种可能： 模型过于简单，无法很好的拟合当前的数据集 陷入局部最优价，也就是优化算法做的不够好 那么如果…

本文结合航空出行的场景，使用机器学习建模，详细分析了航班乘客满意度的影响因素：机上Wi-Fi服务、在线登机、机上娱乐质量、餐饮、座椅舒适度、机舱清洁度和腿部空间等。 ? 作者：韩信子@ShowMeAI? 数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40? 机器学习实战系列：https://www.showmeai…

本文系统介绍了『单变量异常检测』和『多变量异常检测』识别技术，包括传统的统计方法（四分位距、标准差），以及前沿的机器学习模型（孤立森林、DBSCAN、LOF局部离群因子）。 ? 作者：韩信子@ShowMeAI? 数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40? 机器学习实战系列：https://www.show…

本文讲解如何使用whylogs工具库，构建详细的AI日志平台，并监控机器学习模型的流程与效果。核心操作包括：环境配置、新建项目并获取ID、获取组织ID和访问Key、将配置文件写入WhyLabs、监控模型性能指标。 ? 作者：韩信子@ShowMeAI? 机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/41? 本文地址：…

本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程，详细介绍了机器学期常见的多个基础算法的基于sklearn的实现过程，内容丰富。 LinearRegression 线性回归入门 数据生成 为了直观地看到算法的思路，我们先生成一些二维数据来直观展现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def…

本文讲解一种比较全能的『机器学习模型可解释性』方法——SHAP。通过调用Python的SHAP工具库，对机器学习模型做可解释性分析，判断不同特征对于当前模型的重要程度。 ? 作者：韩信子@ShowMeAI? 机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/41? 本文地址：https://www.showmeai.t…

前文回顾： 机器学习模型评价指标之混淆矩阵 机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP 1. 基本指标 1.1 True Positive Rate(TPR) \(TPR = \frac{TP}{TP+FN}\) 中文：真正率、灵敏度、召回率、查全率。显然这个就是查准…

客户分群（客户细分）对于绘制用户画像、构建个性化推广、产品和服务策略，都非常重要。本文讲解此过程中，多种机器学习聚类算法的建模流程与评估模式。 ? 作者：韩信子@ShowMeAI? 数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40? 机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutor…

本文以保险金额预估为例，讲解机器学习从开发到云端服务部署的全流程：基于PyCaret开发机器学习全流程、基于Flask搭建简易前端Web应用程序、在Heroku云上部署机器学习应用。 ? 作者：韩信子@ShowMeAI? 机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/41? 本文地址：https://www.sho…