深度学习
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深度学习Python实战：用Python实现第一个深度学习程序！
深度学习是 2018-22 年度最热门的话题之一。近几年该行业取得了非常大的进步，可以说机器或计算机程序真正取代人类的时代已经到来。 在本文章，将使用 Python 进行深度学习的的实战，希望能帮助您了解深度学习到底是什么，以及它是如何实现的。 我将在本文中介绍以下主题： 理论篇 深度学习的作用 什么是深度学习？ 感知器和人工神经网络 深度学习的应用 为什么…
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什么是深度学习？深度学习入门！
什么是深度学习？ 在本文中，我们将讨论什么是深度学习，这是当前业内非常热门的话题，并且深度学习在人工智能、大数据和大数据分析等领域的众多行业中得到非常广泛的应用。例如，谷歌在语音、图像识别算法中就使用深度学习， Netflix 和亚马逊也使用它来了解客户的行为。 也许你不会相信，但美国麻省理工学院的一些研究人员正在尝试使用深度学习来预测未来。深度学习拥有改变…
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人工智能、机器学习、深度学习有什么区别？
人工智能、机器学习、深度学习，这些术语让很多人感到困惑。如果您也是其中之一，那么这篇博客绝对适合您。 人工智能与机器学习与深度学习 人工智能包含了机器学习和深度学习。你可以在图中看到，机器学习是人工智能的子集，深度学习是机器学习的子集。所以人工智能、机器学习和深度学习这三者的关系就像爷爷、父亲与儿子。 什么是人工智能？ 人工智能一词最早出现于 1956 年，…
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深度学习为什么如此受欢迎？都有哪些优点？
本文将从以下三个方面进行分析： 什么是深度学习? 深度学习的发展历程都有哪些？ 深度学习为什么不用支持向量机呢? 什么是支持向量机? 支持向量机(SVM)是一种有监督的机器学习算法，可用于分类或回归问题。它使用一种称为内核技巧的技术来转换数据，然后基于这些转换找到可能输出之间的最佳边界。“核”一词在数学中用来表示加权和或积分的加权函数。支持向量机是一种判别分…
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什么是深度学习？它能解决什么问题？
深度学习是什么？ 深度学习既指深度神经网络，也指机器学习的其他分支，如深度强化学习。一般来说，它通常指的是深度神经网络。 神经网络是一组算法，大致模仿人脑，旨在识别模式。他们通过一种机器感知，标记或聚类原始的输入来解释感官数据。它们识别的模式是数字的，包含在矢量中。所有现实世界的数据，无论是图像、声音、文本还是时间序列，都必须转换成矢量。 神经网络可以帮助我…
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人工智能、机器学习和深度学习有什么区别？
在大数据时代，人们往往被人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）这一些热词轰炸。但不少人对这些词汇的含义以及之间的关系比较模糊，甚至混为一谈。 本章作为人工智能的第一章节，主要通过人工智能的发展历史和理论层面帮助大家更好的理解人工智能、机器学习、深度学习的含义，并理清三者之间的关系，希望对初学者有所帮助。 人工智能（Artificial Inte…
