深度学习
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Deep Learning 7_深度学习UFLDL教程：Self-Taught Learning_Exercise（斯坦福大学深度学习教程）
理论知识：自我学习 练习环境：win7， matlab2015b，16G内存，2T硬盘 练习内容及步骤：Exercise:Self-Taught Learning。具体如下： 一是用29404个无标注数据unlabeledData（手写数字数据库MNIST Dataset中数字为5-9的数据）来训练稀疏自动编码器，得到其权重参数opttheta。…
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Deep Learning 10_深度学习UFLDL教程：Convolution and Pooling_exercise（斯坦福大学深度学习教程）
前言 理论知识：UFLDL教程和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/09/3009830.html 实验环境：win7， matlab2015b，16G内存，2T机械硬盘 实验内容：Exercise:Convolution and Pooling。从2000张64*64的RGB图片（它是 th…
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Deep Learning 11_深度学习UFLDL教程：数据预处理（斯坦福大学深度学习教程）
理论知识：UFLDL数据预处理和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/20/3033149.html 数据预处理是深度学习中非常重要的一步！如果说原始数据的获得，是深度学习中最重要的一步，那么获得原始数据之后对它的预处理更是重要的一部分。 1.数据预处理的方法： ①数据归一化： 简单缩放：对…
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深度学习（dropout）
other_techniques_for_regularization 随手翻译，略作参考，禁止转载 www.cnblogs.com/santian/p/5457412.html Dropout: Dropout is a radically different technique for regularization. Unlike L1 and L2 r…
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深度学习英文资料名词翻译
unit variance 方差为1 unit variance Gaussian 标准正太分布 高斯分布 conditionally independent 条件独立 evidence lower bound The ELBO is an approximation to the evidence (sometimes called th…
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深度学习-练习2 多变量线性回归
多变量线性回归 在这个练习中，我们主要解决的问题是房价的数据，在数据集中http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/courses/MachineLearning/exercises/ex3materials/ex3Data.zip 数据是Portland, Oregon的房价数据 共47个，变量是房价面积和卧室…
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深度学习——练习
对于深度学习的基础，线性回归以及逻辑回归，下面针对这两个方面做一个练习。 例子主要参考http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=DeepLearning 一、线性回归 下载数据http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/c…
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[转] 深度学习中Xavier初始化
from https://www.cnblogs.com/hejunlin1992/p/8723816.html “Xavier”初始化方法是一种很有效的神经网络初始化方法，方法来源于2010年的一篇论文《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks》。 …
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深度学习入门资料
深度学习 – Deep learning | DL https://www.jiqizhixin.com/articles/Recent-Advances-in-Deep-Learning-An-Overview https://zhuanlan.zhihu.com/p/39996321 https://cnbeining.github.io/…
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深度学习相关概念及模型
目标检测性能评价指标（mAP、IOU、NMS、FPS） anchor设置 yolo_目标检测中Anchor（先验框）的作用 感受野和Anchor box Batch Normlization原理 CNN中feature map、卷积核、卷积核个数、filter、channel的概念解释，以及CNN 学习过程中卷积核更新的理解 激活函数ReLU、Leaky R…
