深度学习

1.背景 分类神经网络模型：Mobilenetv3。 深度学习框架：PyTorch。 Mobilenetv3简单的手写数字识别： 任务输入：一系列手写数字图片，其中每张图片都是28×28的像素矩阵。 任务输出：经过了大小归一化和居中处理，输出对应的0~9数字标签。 参考项目代码：https://github.com/wuya11/easy-classific…

深度学习初级课程 1.单一神经元 2.深度神经网络 3.随机梯度下降法 4.过拟合和欠拟合 5.剪枝、批量标准化 6.二分类问题 应用.用TPU探测希格斯玻色子 前言 本套课程仍为 kaggle 课程《Intro to Deep Learning》，仍按之前《机器学习》系列课程模式进行。前一系列《Keras入门教程》内容，与本系列有部分重复内容，但重点在于快…

借助AI进行邮件正文与附件内容的识别，可以极大提高工作效率。本文讲解如何设计一个AI系统，完成邮件内容意图检测：架构初揽、邮件正文&附件的理解与处理、搭建多数据源混合网络、训练&评估。 ? 作者：韩信子@ShowMeAI? 深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42? TensorFlow …

详细解释TCN结构，图解与代码解释 TCN代码详解-Torch (误导纠正) 1. 绪论 TCN网络由Shaojie Bai， J. Zico Kolter， Vladlen Koltun 三人于2018提出。对于序列预测而言，通常考虑循环神经网络结构，例如RNN、LSTM、GRU等。他们三个人的研究建议我们，对于某些序列预测（音频合成、字级语言建模和机器翻…

摘要：今天带领大家学习自然语言处理中的词嵌入的内容。 本文分享自华为云社区《【MindSpore易点通】深度学习系列-词嵌入》，作者：Skytier。 1 特征表示 在自然语言处理中，有一个很关键的概念是词嵌入，这是语言表示的一种方式，可以让算法自动的理解一些同类别的词，比如苹果、橘子，比如袜子、手套。 one-hot向量 比如我们通常会说：“I want …

本文使用 GAN(生成对抗网络)进行AI绘画。torchgan是基于PyTorch的一个GAN工具库，本文讲解搭建DCGAN神经网络，并应用于『莫奈』风格绘画的全过程。 ? 作者：韩信子@ShowMeAI? 深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42? PyTorch 实战系列：https://www.sh…

神经元 激活函数的性质 连续并可导（允许少数点上不可导）的非线性函数。 ​ 可导的激活函数可以直接利用数值优化的方法来学习网络参数。 激活函数及其导函数要尽可能的简单 ​ 有利于提高网络计算效率。 激活函数的导函数的值域要在一个合适的区间内 ​ 不能太大也不能太小，否则会影响训练的效率和稳定性。 单调递增 常用的激活函数 复合函数=S型函数+斜坡函数 S型函…

import osimport lr as lrimport tensorflow as tffrom pyspark.sql.functions import stddevfrom tensorflow.keras import datasetsos.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’]=’2′ #只打印error的信息(x,y)…

神经网络在学习能力与性能方面，远超传统机器学习算法，其大量层与数十亿参数的网络可以轻松学习数据的模式与规律，也容易陷入了『过拟合』问题。本篇梳理4类缓解过拟合的方法：数据增强、Dropout随机失活、L1和L2正则化、Early Stopping/早停止。 ? 作者：韩信子@ShowMeAI? 深度学习实战系列：https://www.showmeai.te…

亚马逊提出的TabTransformer网络结构，颠覆了NLP/CV，为各种非结构化数据业务带来了巨大突破。当然，TabTransformer也擅于捕捉传统结构化表格数据中不同类型的数据信息，并将其结合以完成预估任务。本文就讲解如何构建TabTransformer并将其应用于结构化数据。 ? 作者：韩信子@ShowMeAI? 深度学习实战系列：https:/…