深度学习
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Linux搭建深度学习环境
一、独显 二、下载显卡驱动 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 三、安装显卡驱动 1、卸载原有的驱动 sudo apt-get remove –purge nvidia* 2、禁用nouveau sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 在文本最后添加…
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深度学习 Bottleneck layer / Bottleneck feature
最近在学习deeplearning的时候接触到了bottle-neck layer,好奇它的作用于是便扒了一些论文(论文链接放在文末吧),系统的了解一下bottle-neck feature究竟有什么用。 论文[1]中对bottle-neck feature的介绍: 对应的图示如下: 直观的理解是这玩意儿应该是用来降维用的,没错,那为什么用它比较好呢,另…
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《C语言深度解剖》学习笔记之指针和数组
第4章 指针和数组 1. int *p=NULL 和 *p=NULL 有什么区别 int *p = NULL; 第一句代码的意思是:定义一个指针变量p,其指向的内存里面保存的是 int类型的数据;在定义变量的同时把p的值设置为 0x00000000,而不是把 *p的值设置为 0x00000000,这个过程称为初始化,是在编译的时候进行的。 int *p;…
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《C语言深度解剖》学习笔记之预处理
第3章 预处理 1.下面两行代码都是错的。因为注释先于预处理指令被处理,当这两行被展开成“//……”和“/*……*/”时,注释已处理完毕,所以出现错误 #define BSC // #define BMC /* #define EMC */ BSC my single – line comment BMC my multi – line comment EM…
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《C语言深度解剖》学习笔记之符号
第2章 符号 1.注释符号 编译器会将注释剔除,用空格代替原来的注释 y=x /* p; 编译器提示出错的原因:实际上,编译器会把“/*”当作一段注释的开始,直到出现“*/”为止。 【规则 2-1】注释应当准确,易懂,防止二义性 【规则 2-2】注释是对代码的提示,而不是文档 【规则 2-3】边写代码边写注释 【规则 2-4】一目了然的语句不加注释 …
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《C语言深度解剖》学习笔记之关键字
第一章 关键字 C语言共有32个关键字。 关键字 auto 声明自动变量 int 声明整型变量 long 声明长整型变量 char 声明字符型变量 float 声明浮点型变量 short 声明短整型变量 double 声明双精度变量 signed 声明有符号类型变量 unsigned 声明无符号类型变量 struct 声明结构体变量 union 声明…
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《C语言深度解剖》学习笔记之内存管理
第5章 内存管理 1.野指针 定义指针变量的同时最好初始化为NULL,用完指针后也将变量的值设置为NULL。也就是说除了使用时,别的时间都把它设置为NULL 2.堆,栈和静态区 堆:由malloc系列函数或new操作符分配的内存。其生命周期由free或delete决定 栈:保存局部变量 静态区:保存自动全局变量和static变量。整个程序的生…
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《C语言深度解剖》学习笔记之函数
第6章 函数 1.编码风格 【规则6-1】每一个函数都必须有注释 【规则6-2】每个函数定义之后以及每个文件结束之后都要加若干个空行 【规则6-3】在一个函数体内,变量定义与函数语句之间要加空行 【规则6-4】逻辑上密切相关的语句之间不加空行 【规则6-5】复杂的函数中,在分支语句,循环语句结束之后需要适当的注释 【规则6-6】不要随意删除别人的代码 【规则…
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Atitit 机器学习算法分类 目录 1. 传统的机器学习算法 vs 深度学习 1 1.1. 传统的机器学习算法包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboost等等。 2 2. 监
Atitit 机器学习算法分类 目录 1. 传统的机器学习算法 vs 深度学习 1 1.1. 传统的机器学习算法包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboost等等。 2 2. 监督学习与非监督学习 2 3. 连续型学习 跳跃型学习 2 4. 根据学习方式分类 2 4.1. 包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboo…
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Atitit 机器学习算法分类 五大分类v5 t56.docx Atitit 机器学习算法分类 目录 1. 传统的机器学习算法 vs 深度学习 1 1.1. 传统的机器学习算法包括决策树、聚类、贝
Atitit 机器学习算法分类 五大分类v5 t56.docx Atitit 机器学习算法分类 目录 1. 传统的机器学习算法 vs 深度学习 1 1.1. 传统的机器学习算法包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboost等等。 2 2. 监督学习与非监督学习 2 3. 连续型学习 跳跃型学习 2 4. 根据学习方式分类 3 4.1…