ChatGPT

  • OpenAI重磅发布首个视频生成模型Sora,网友:一出手就是王炸!

    刚刚,奥特曼发布 OpenAI 首个视频生成模型 Sora。 完美继承 DALL·E 3 的画质和遵循指令能力,能生成长达 1 分钟的高清视频。 AI 想象中的龙年春节,红旗招展人山人海。 有紧跟舞龙队伍抬头好奇观望的儿童,还有不少人掏出手机边跟边拍,海量人物角色各有各的行为。 雨后东京街头,潮湿地面反射霓虹灯光影效果堪比 RTX ON。 行驶中的列车窗外偶…

    2024年2月17日
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  • 短短 45 分钟发布会,OpenAI 再次让 AI 圈一夜未眠!

    就在昨天 2023 年 11 月 6 日,OpenAI 举行了首个开发者大会 DevDay,即使作为目前大语言模型行业的领军者,OpenAI 卷起来可一点都不比同行差。 OpenAI 在大会上不仅公布了新的 GPT-4 Turbo 模型,还推出了几项从业务角度看可能冲击其他 AI 公司市场份额的服务,并对现有功能进行了升级和融合,基本上很多做着类似功能的第三…

    2023年11月8日
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  • 5款中文AI文章产生器:中文写作必备「AI写作工具」快速SEO文章

    您是否曾经为撰写中文文章而感到困扰?对于繁杂的中文写作流程及疲于寻找灵感而感到苦恼?不用担心,现在有许多中文AI文章产生器可协助您快速编写高质量的中文文章!这些「AI写作工具」可以透过智能算法和机器学习,帮助您自动生成地道且引人入胜的中文内容,不仅节省您的写作时间,还提升SEO效果。 主流AI写作工具 基础技术 主要功能 价格 语言支援 适用场景 ChatG…

    2023年10月29日
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  • ChatGPT的未来发展方向是什么?

    ChatGPT的未来发展方向 ChatGPT是一个基于GPT模型的智能聊天机器人,可以处理各种类型的自然语言问答和对话。未来,ChatGPT的发展方向包括以下几个方面: 1. 提升模型性能 模型性能是ChatGPT最核心的部分,模型越强大,聊天机器人的应用场景就越广泛。目前,GPT模型已经发展到了第三代,但是仍然存在许多技术问题,比如说生成长文本时的一致性问…

    ChatGPT 2023年4月19日
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  • ChatGPT是否支持半监督学习?

    是的,在使用ChatGPT进行对话任务时,可以采用半监督学习的方式来提高模型的效果。实现半监督学习的主要思路是将一部分未标注的对话数据与少量已标注的对话数据一起训练,从而使得模型可以更好地理解对话内容。下面是具体的实现攻略。 1.准备数据 首先需要准备好已标注的少量对话数据和未标注的大量对话数据,可以是从社交媒体、即时通讯工具、论坛等各种来源搜集而来。 2.…

    ChatGPT 2023年4月19日
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  • ChatGPT的输出是否可以人工干预?

    ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的聊天机器人模型,它可以通过输入自然语言文本来产生人类类似的回复。在ChatGPT的输出方面,一般情况下是不允许人工干预的,因为ChatGPT使用了生成式模型,其输出不是预先设定的模板式回答,而是根据对话上下文和模型的训练结果自动生成的自然语言文本,是无法控制的。 不过,如果需要对ChatGPT的输出进行干预,可以通过…

    ChatGPT 2023年4月19日
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  • ChatGPT是否支持迁移学习?

    对于ChatGPT这类基于GPT的对话生成模型,支持迁移学习是非常重要的。下面我将为您介绍具体的攻略。 首先,我们要明确使用的是基于GPT的对话生成模型,因此我们需要先准备好一个相关的预训练模型。目前,开源社区中已经有了很多基于GPT的预训练模型,如GPT-2、GPT-3等。在这里,笔者以GPT-2为例。 接下来,我们需要做的是根据我们的需求,进行微调(Fi…

    ChatGPT 2023年4月19日
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  • ChatGPT是否支持增量学习?

    ChatGPT是一个基于GPT模型的对话生成系统,支持增量学习。在增量学习方面,以下是一些建议的步骤: 步骤一:数据预处理 与基础模型不同之处在于,增量学习需要将新的数据添加到先前的模型中,因此数据预处理的方式也有所不同。在增量学习场景下,我们需要注意以下问题: 将训练数据的新部分与旧部分结合在一起,以形成新的数据集。 确保新添加的数据集包含之前没有出现在模…

    ChatGPT 2023年4月19日
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  • 如何解决ChatGPT的稀疏性问题?

    ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的聊天机器人模型,它通过GPT模型生成自然流畅的文本回复。然而,GPT模型存在稀疏性问题,这会导致模型在处理稀有或不常见的语言模式时出现精度下降的问题。为了解决这个问题,下面是一份完整的攻略。 1. 增加训练数据 解决稀疏性问题的最直接方法是增加训练数据量。通过增加训练数据,模型将能更好地学习关于不常见语言模式的信息。…

    ChatGPT 2023年4月19日
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  • 如何解决ChatGPT的序列长度限制问题?

    问题描述: ChatGPT是一种基于GPT模型的人工智能聊天机器人,我们在使用这种模型时,常常会遇到输入序列长度限制的问题,比如当我们想输入1000字或更多的内容时,ChatGPT就会拒绝响应。那么如何解决这个问题呢? 解决方案: 分段输入:将输入的内容进行分段,每一段的长度不超过ChatGPT限制的最大长度,然后将分段后的内容多次输入ChatGPT进行交互…

    ChatGPT 2023年4月19日
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