人工智能

  • 教会你使用AI绘画利器Stable Diffusion

    随着 stable-diffusion 的开源,让更多人有机会直接参与到 AI 绘画的创作中,相关的教程也如雨后春笋般的出现。可是目前我看到的教程同质性较高,通常只能称作为”使用流程讲解”,但是通常没有对其原理和逻辑进行深入说明。 所以本文的目的,是用尽可能少的废话,给大家补充一些重要的相关知识。对于”怎么用”这类的问题,通常有别人已经讲解过,我就不会过多赘…

    人工智能概论 2023年5月11日
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  • 百度飞桨(PaddlePaddle)- 张量(Tensor)

    张量(Tensor)、标量(scalar)、向量(vector)、矩阵(matrix) 飞桨 使用张量(Tensor) 来表示神经网络中传递的数据,Tensor 可以理解为多维数组,类似于 Numpy 数组(ndarray) 的概念。与 Numpy 数组相比,Tensor 除了支持运行在 CPU 上,还支持运行在 GPU 及各种 AI 芯片上,以实现计算加速…

    人工智能概论 2023年5月11日
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  • 谷歌I/O大会重磅发布:Bard编码能力优化后仍不支持中文,开发者选择CodeGeeX更佳

    谷歌I/O大会今天凌晨发布,打出系列AI组合拳。除了发布升级版语言模型PaLM2之外,Bard能力也要起飞。 凭借改进的数学、逻辑和推理技能,Bard 现在可以帮助生成、解释和调试 20 多种编程语言的代码,开发者们需要输入prompt,来得到完整的代码片段。 Bard提供的代码引用功能,在提供代码来源的同时还能解释代码片段。 此外,开发者还可以把Bard生…

    人工智能概论 2023年5月11日
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  • 无需代码绘制人工神经网络ANN模型结构图的方法

      本文介绍几种基于在线网页或软件的、不用代码的神经网络模型结构可视化绘图方法。   之前向大家介绍了一种基于Python第三方ann_visualizer模块的神经网络结构可视化方法,大家可以直接点击文章Python绘制神经网络模型图进行查看;这一方法可以对Dense隐藏层以及MaxPooling层、Dropout层、Flatten层等其它类型的隐藏层加以…

    人工智能概论 2023年5月10日
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  • 探讨AIGC的崛起历程,浅析其背后技术发展

    摘要:本文主要讨论了AIGC(人工智能生成内容)的发展历程、现状、应用,浅析其背后技术发展、与华为云的联系,以及面临的挑战和展望。 本文分享自华为云社区《AIGC:人工智能生成内容的崛起与未来展望》,作者:杜甫盖房子。 AIGC被认为是继专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)之后,利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。随着技术的发展,如Stab…

    人工智能概论 2023年5月10日
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  • OCR 文字检测,可微的二值化(Differentiable Binarization — DB)

    百度飞桨(PaddlePaddle) – PaddleOCR 文字识别简单使用 图像二值化 图像二值化( Image Binarization),指将图像上的像素点灰度值设为0或255,将整个图像呈现出明显的黑白效果过程,二值图像每个像素只有两种取值:要么纯黑,要么纯白图像二值化,有利于图像的进一步处理, 使图像变得简单,数据量减少(256位的灰度图,共有2…

    人工智能概论 2023年5月10日
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  • 从原理到应用,人人都懂的ChatGPT指南

    作者:京东科技 何雨航 引言 如何充分发挥ChatGPT潜能,已是众多企业关注的焦点。但是,这种变化对员工来说未必是好事情。IBM计划用AI替代7800个工作岗位,游戏公司使用MidJourney削减原画师人数……此类新闻屡见不鲜。理解并应用这项新技术,对于职场人来说重要性与日俱增。 一、GPT模型原理 理解原理是有效应用的第一步。ChatGPT是基…

    人工智能概论 2023年5月10日
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  • 百度飞桨(PaddlePaddle)-数字识别

    手写数字识别任务 用于对 0 ~ 9 的十类数字进行分类,即输入手写数字的图片,可识别出这个图片中的数字。 使用 pip 工具安装 matplotlib 和 numpy python -m pip install matplotlib numpy -i https://mirror.baidu.com/pypi/simplepython -m pip ins…

    人工智能概论 2023年5月10日
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  • 【AIGC】Embedding与LLM的结合:长文本搜索与问答功能

    什么是Embedding? Embedding是一种多维向量数组,由一系列数字组成,可以代表任何事物,如文本、音乐、视频等。在这里我们将重点关注文本部分。Embedding之所以重要,是因为它让我们可以进行语义搜索,也就是通过文本的含义进行相似性检索。 为什么Embedding在AI中如此重要? Embedding在AI中的重要性在于,它可以帮助我们解决LL…

    人工智能概论 2023年5月10日
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  • 别玩手机 图像分类比赛

    浙大宁波理工学院数据科学与大数据专业 别玩手机图像分类比赛 1 选手禁止互相抄袭,发现结果雷同者将取消成绩; 2 请在基线模型基础上修改代码,不允许使用第三方封装库、套件或者其他工具,否则做 0 分处理; 3 每位同学请独立完成比赛,不允许就比赛技术问题进行相互交流,更不允许索要代码,请自觉遵守规则,保持良好的品格; 4 晚上 12:00 以后不允许递交,否…

    人工智能概论 2023年5月10日
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