疯狂学习GIS

  本文介绍几种基于在线网页或软件的、不用代码的神经网络模型结构可视化绘图方法。   之前向大家介绍了一种基于Python第三方ann_visualizer模块的神经网络结构可视化方法，大家可以直接点击文章Python绘制神经网络模型图进行查看；这一方法可以对Dense隐藏层以及MaxPooling层、Dropout层、Flatten层等其它类型的隐藏层加以…

  本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量长时间序列栅格遥感影像文件的每一个像元进行多时序平均值的求取。   在遥感应用中，我们经常需要对某一景遥感影像中的全部像元的像素值进行平均值求取——这一操作很好实现，基于ArcMap软件或者简单的Python代码就可以实现；但有时候，我们会需要结合同一地区、不同时相的多景遥感影像，求取每一个像元在全部时相中…

  本文介绍在Anaconda环境下，安装Python中栅格、矢量等地理数据处理库GDAL的方法。   需要注意的是，本文介绍基于conda install命令直接联网安装GDAL库的方法；这一方法有时不太稳定，且速度较慢。因此，如果有需要，大家可以参考Anaconda环境GDAL库基于whl文件的配置方法这篇文章中的方法，可以更快速地配置GDAL库。   …

  本文介绍基于Python语言，将一个Excel表格文件中的数据导入到Python中，并将其通过字典格式来存储的方法。   我们以如下所示的一个表格（.xlsx格式）作为简单的示例。其中，表格共有两列，第一列为学号，第二列为姓名，且每一行的学号都不重复；同时表格的第一行为表头。   假设我们需要将第一列的学号数据作为字典的键，而第二列姓名数据作为字典的值。…

  本文介绍基于Python语言，按照一定命名规则批量修改多个文件的文件名的方法。   已知现有一个文件夹，其中包括班级所有同学上交的作业文件，每人一份；所有作业文件命名格式统一，都是地信1701_姓名_学习心得格式。   现需要对每一位同学的作业文件加以改名，有很多种需求。   第一种需求，将每一位同学作业文件名中原本是姓名的部分，都修改为学号。即原本的地…

  本文介绍基于Python语言，实现对多个不同Excel文件进行数据读取与平均值计算的方法。   首先，让我们来看一下具体需求：目前有一个文件夹，其中存放了大量Excel文件；文件名称是每一位同学的名字，即文件名称没有任何规律。   而每一个文件都是一位同学对全班除了自己之外的其他同学的各项打分，我们以其中一个Excel文件为例来看：   可以看到，全班同…

  本文介绍基于Python语言中TensorFlow的tf.estimator接口，实现深度学习神经网络回归的具体方法。 目录 1 写在前面 2 代码分解介绍 2.1 准备工作 2.2 参数配置 2.3 原有模型删除 2.4 数据导入与数据划分 2.5 Feature Columns定义 2.6 模型优化方法构建与模型结构构建 2.7 模型训练 2.8 模…

  本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法。 目录 1 写在前面 2 代码分解介绍 2.1 准备工作 2.2 参数配置 2.3 数据导入与数据划分 2.4 联合分布图绘制 2.5 因变量分离与数据标准化 2.6 原有模型删除 2.7 最优Epoch保存与读取 2.8 模型构建 2.9 训练图像绘制 2.…

  本文介绍基于Python中matplotlib.pyplot模块，修改柱状图、条形图最两侧的柱子与图像边缘之间距离的方法。   最近，绘制了一个水平的柱状图，但是发现图的上、下边距（不是柱子与柱子相互之间的间距，而是最上方与最下方柱子各自与图边缘的距离）相对较大，非常影响美观。同时需要说明的是，本文这里的柱状图纵坐标变量是代表变量名称的不同的字符串，而不…

  本文介绍基于Python语言，统计文件夹中文件数量；若其含有子文件夹，还将对各子文件夹中的文件数量一并进行统计的方法。   最近，需要统计多个文件夹内部的文件数量，包括其中所含子文件夹中的文件数量。其中，这多个需要统计文件数量的文件夹都放在一个总文件夹内。   这一操作基于Python来实现是非常方便、快捷的。话不多说，我们对相关的Python代码来进行…