疯狂学习GIS

  本文介绍利用Python语言，实现基于遗传算法（GA）的地图四色原理着色操作。 1 任务需求   首先，我们来明确一下本文所需实现的需求。   现有一个由多个小图斑组成的矢量图层，如下图所示。   我们需要找到一种由4种颜色组成的配色方案，对该矢量图层各图斑进行着色，使得各相邻小图斑间的颜色不一致，如下图所示。   在这里，我们用到了四色定理（Four …

  本文介绍基于Python中seaborn模块，实现联合分布图绘制的方法。   联合分布（Joint Distribution）图是一种查看两个或两个以上变量之间两两相互关系的可视化图，在数据分析操作中经常需要用到。一幅好看的联合分布图可以使得我们的数据分析更加具有可视性，让大家眼前一亮。   那么，本文就将用seaborn来实现联合分布图的绘制。seab…

  本文介绍在Anaconda环境中，安装Python语言pydot与graphviz两个模块的方法。   最近进行随机森林（RF）的树的可视化操作，需要用到pydot与graphviz模块；因此记录一下二者具体的安装方法。   相关环境的版本信息：Anaconda Navigator：1.10.0；Python 3.8.5。   话不多说，我们开始下载与安…

  本文介绍基于Python下OneHotEncoder与pd.get_dummies两种方法，实现机器学习中最优的编码方法——独热编码的方法。 目录 1 OneHotEncoder 2 pd.get_dummies   在数据处理与分析领域，对数值型与字符型类别变量加以编码是不可或缺的预处理操作；这里介绍两种不同的方法。 1 OneHotEncoder  …

  本文介绍在Python环境中，实现随机森林（Random Forest，RF）回归与各自变量重要性分析与排序的过程。   其中，关于基于MATLAB实现同样过程的代码与实战，大家可以点击查看MATLAB实现随机森林（RF）回归与自变量影响程度分析这篇文章。   本文分为两部分，第一部分为代码的分段讲解，第二部分为完整代码。 1 代码分段讲解 1.1 模块…

  本文介绍基于Python的随机森林（Random Forest，RF）回归代码，以及模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等）自动优化的代码。   本文是在上一篇文章Python实现随机森林RF并对比自变量的重要性的基础上完成的，因此本次仅对随机森林模型超参数自动择优部分的代码加以详细解释；而数据准备、模…

  本文介绍基于Python语言，对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法。   最近需要进行神经网络结构模型的可视化绘图工作。查阅多种方法后，看到很多方法都比较麻烦，例如单纯利用graphviz模块，就需要手动用DOT语言进行图片描述，比较花时间；最终，发现利用第三方的ann_visualizer模块，可以实现对已有神经网络的直接可视化，过程较为方便，本文…

  本文介绍批量下载遥感影像时，利用Python实现已下载影像文件的核对，并自动生成未下载影像的下载链接列表的方法。   批量下载大量遥感影像数据对于GIS学生与从业人员可谓十分常见。然而，对于动辄成千上万景的遥感影像文件，下载过程中可能会出现各类失败问题，且或许在下载软件或工具中还不能很好显示失败的文件有哪些（这一点在批量下载MODIS产品时显得尤为突出，…

  本文介绍基于Python语言gdal模块，实现多波段HDF栅格图像文件的读取、处理与像元值可视化（直方图绘制）等操作。   另外，基于gdal等模块读取.tif格式栅格图层文件的方法可以查看Python批量绘制遥感影像数据的直方图，读取单波段.hdf格式栅格图层文件的方法可以查看Python GDAL读取栅格数据并基于质量评估波段QA对指定数据加以筛选掩…

  本文介绍基于Python中gdal模块，实现对大量栅格图像批量绘制直方图的方法。   首先，明确一下本文需要实现的需求：现需对多幅栅格数据文件进行依据其像元数值的直方图绘制，具体绘制内容即各栅格图像像素数值的分布情况；所有栅格数据都保存在同一目标路径下，且均为.tif格式；而目标路径下具有其它非.tif格式的文件，以及不需要进行直方图绘制的.tif格式文…