卷积神经网络
-
范德蒙德卷积 学习笔记
直接放结论，反正我也不会证。 \[\sum_{i=0}^k\dbinom{n}{i}\dbinom{m}{k-i}=\dbinom{n+m}{k} \] 下面有几个推论，可以稍微不那么严谨的证明一下。 首先你要知道的是这个东西： \[\dbinom{m}{i}=\dbinom{m}{m-i} \] 感性理解一下就是杨辉三角的对称性，其实直接拆式子也不是什么难…
-
OpenCV基础(一)—图像卷积运算
矩阵的掩模操作，通常也叫做卷积操作，原理非常简单，这里不再赘述。 下面通过OpenCV进行图像卷积操作（最后效果是:增强图像）。 基于掩模矩阵操作： 首先介绍下，用到的函数filter2D(). 函数功能：Convolves an image with the kernel. 函数原型： void filter2D( InputArray src, Outp…
-
tensorflow 2.0 学习 （十三）卷积神经网络 （三） CIFAR10数据集与修改的ResNet18网络 + CoLab
ResNet网络结构如下： 采用模型和数据分离的代码方式，模型如下： 1 # encoding: utf-8 2 import tensorflow as tf 3 from tensorflow.keras import optimizers, datasets, Model, layers, Sequential, losses 4 from tenso…
-
卷积定理的证明
今天终于搞明白了卷积定理的证明，以前一直拿来就用的“时域卷积等于频域点积”终于得以揭秘： 直接证明一下连续情况好了，很容易推广到离散域（我不会）： 傅里叶变换的定义是： FT(f) = integrate [-inf,+inf] f(t)*e^(-i*w*t) dt 卷积的定义是(先用@冒充一下卷积的算符qwq,学完latex一定改)： …
-
卷积核—-图片边缘滤波器
from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): im = Image.open(“D:\temp\img\bw.jpg”) res=conv2(im,kv).astype(dtype=”uint8″) print(res) img2=…
-
[文献阅读]基于卷积神经网络的高光谱图像深度特征提取与分类
使用3-D CNN提取空-谱信息 主要内容 基于CNN设计了三种FE（Feature Extraction) 结构，分别提取空间，光谱和空-谱特征。其中设计了3-D CNN能够有效的提取空-谱特征，提高了分类的效果。 在训练过程中使用L2 正则化，和 Dropout 来解决训练样本太少导致的过拟合问。题 在影像预处理过程中使用了一种虚拟样本来创造训练样本。 …
-
通过自适应卷积的视频帧插值——CGB
论文链接：https://arxiv.org/abs/1703.07514 论文题目：Video Frame Interpolation via Adaptive Convolution（通过自适应卷积的视频帧插值） 发表时间：2017年CVPR 作者及其背景：Simon Niklaus, Long Mai, Feng Liu（波特兰州立大学Po…
-
以CNN（卷积神经网络）为例做情感分类（二分类）
我是在来到NLP实验室才接触的深度学习，我们实验室入门深度学习的门槛（可以说门槛吧），是写一个分类器，在刚开始的时候自己也是看了很多的文档以及我BOSS的代码，啃了好久，一直到现在接触了很多的任务，才慢慢的算是正式入门了。也提醒正在钻研深度学习的你，多做，多思考！下面我就以CNN作为模型来做一个情感分类（在这里是二分类，因为涉及情感有两个，0表示消极…
-
[DL学习笔记]从人工神经网络到卷积神经网络_2_卷积神经网络
先一层一层的说卷积神经网络是啥： 1：卷积层，特征提取 我们输入这样一幅图片(28*28)： 如果用传统神经网络，下一层的每个神经元将连接到输入图片的每一个像素上去，但是在卷积神经网络中，我们只把输入图像的一部分连接到下一层的神经元上。 比如每个神经元连接对应的一个5*5的区域： 这个输入图像的区域被称为隐藏神经元的局部感受野(local receptive…
-
卷积层channel数量变化过程
卷积神经网络的总体架构是金字塔型，如下图。 CNNs架构图 可以看到，每一层的channel数量是变化的。如上图中，左边的第一层只有R、G、B三个channel，第二层有16个channel，第三、四层分别有64、256个。 那么这些channel数量是如何变化的呢？ 基本过程： 对于输入图片的每一个patch（下图中的绿色部分），运行一个具有K个输…
