Pandas的系统取样

Pandas是一个Python语言编写的数据框架，它提供了一些非常方便的系统取样方法。在数据分析中，有时候需要从数据集中随机抽取一部分数据进行分析，系统取样就是一种常用的方法。

Pandas提供了以下几种系统取样方法：

1. .sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)：取样方法的主函数，其中参数说明如下：
2. n：取样个数，默认为None，如果指定了该参数，则表示取样个数为n；
3. frac：取样比例，默认为None，如果指定了该参数，则表示取样比例为frac；
4. replace：是否有放回抽样模式，True表示有放回抽样，False表示无放回抽样，默认为False；
5. weights：权重系数列表，可以指定每个样本的权重系数，用于非等可能取样，默认为None；
6. random_state：随机数种子，默认为None；

7. axis：指定取样的行（0）或列（1），默认为行（0）。

8. .nsmallest(n, columns, keep='first')：按给定列的值进行升序排序后，取前n行数据，其中参数说明如下：

9. n：要取的数据条数；
10. columns：进行排序的列名或列名列表；

11. keep：当列存在相同值时，指定保留的方式，取值为first、last、all，默认为first。

12. .nlargest(n, columns, keep='first')：按给定列的值进行降序排序后，取前n行数据，其中参数说明同 nsmallest() 方法。

下面是具体操作示例：

首先，我们创建一个数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': range(1, 11), 'B': range(11, 21)})
print(df)

输出结果为：

    A   B
0   1  11
1   2  12
2   3  13
3   4  14
4   5  15
5   6  16
6   7  17
7   8  18
8   9  19
9  10  20

使用sample()方法进行取样

1. 取样个数为3，随机种子为10：

print(df.sample(n=3, random_state=10))

输出结果为：

   A   B
7  8  18
0  1  11
2  3  13

1. 取样比例为0.4，有放回抽样：

print(df.sample(frac=0.4, replace=True, random_state=10))

输出结果为：

    A   B
3   4  14
8   9  19
10  1  11
8   9  19

使用nsmallest()和nlargest()方法取样

1. 取最小的3个数：

print(df.nsmallest(3, 'A'))

输出结果为：

   A   B
0  1  11
1  2  12
2  3  13

1. 取最大的4个数：

print(df.nlargest(4, 'B'))

输出结果为：

    A   B
9  10  20
8   9  19
7   8  18
6   7  17

以上就是Pandas系统取样方法的详细讲解。