利用pandas读取中文数据集的方法

下面是利用 pandas 读取中文数据集的详细攻略，分为以下几个步骤：

步骤一：安装 pandas

Pandas 是一款 Python 的数据分析库，支持大多数数据格式的导入、展示和处理，具有方便快捷、高效性的特点。

在命令行中输入以下命令，即可安装 pandas：

pip install pandas

如果出现权限问题，可以在命令前加上“sudo”。

或者在 Jupyter Notebook 中直接运行以下代码进行安装：

!pip install pandas

步骤二：选择数据集并下载

中文数据集可以在国内的数据共享平台、kaggle 上下载。

例如，我们选择在 kaggle 上下载 COVID-19 open source dataset 数据集。

步骤三：读取中文数据集

在 python 脚本中或 Jupyter Notebook 中导入 pandas 库，然后使用 read_csv 方法读取中文数据集。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("corona.csv", encoding="utf-8")
# df 是 DataFrame 类型，即数据集的形式

其中参数 encoding 需要根据数据集的编码方式进行设置，常见的编码方式包括 "utf-8"，"gbk" 等。

值得注意的是，有些数据集可能存在缺失值或空值，这时候 pandas 可能会默认将其读取为 NaN 格式，可以通过 "keep_default_na=False" 参数解决。

df = pd.read_csv("corona.csv", encoding="utf-8", keep_default_na=False)

示例一：COVID-19 开放数据集的读取

现在我们以COVID-19 开放数据集为例，读取数据集中的留言板记录，具体步骤如下：

1. 从数据集中提取 "forum.csv" 文件；
2. 使用 pandas 库读取数据集；
3. 输出前 5 行数据；

import pandas as pd

df = pd.read_csv("corona_dataset/COVID19_open_line_list/COVID19_line_list_data.csv", encoding="utf-8")
forum_df = df[["ID", "reporting date", "location", "notes"]]
print(forum_df.head())

示例二：游戏销售数据的读取

如果我们需要读取一个游戏的销售数据集，并想对一些属性进行过滤或截取，可以按照以下步骤进行：

1. 从数据集中提取 "vgsales.csv" 文件；
2. 使用 pandas 库读取数据集；
3. 根据需要筛选或截取属性或记录；
4. 输出前 5 行数据。

代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("vgsales.csv")
game_df = df[["Name", "Platform", "Year", "Genre", "Publisher", "NA_Sales", "EU_Sales", "JP_Sales"]]
print(game_df.head())

以上就是利用 pandas 读取中文数据集的完整攻略了，具体步骤和示例都进行了详细说明，希望能对你有所帮助。