MYSQL 性能分析器 EXPLAIN 用法实例分析

下面我将详细讲解“MYSQL 性能分析器 EXPLAIN 用法实例分析”的完整攻略,包括EXPLAIN的概念、语法和常用参数;同时提供两个示例说明。具体内容如下:

概念与语法

EXPLAIN是MYSQL中用来分析查询执行的工具,可以通过分析查询语句的执行计划,查看优化器在查询优化过程中的各种行为。EXPLAIN可以告诉我们:查询语句需要扫描多少行数据;使用了多少索引;查询中分别有哪些阶段等信息。

EXPLAIN语法:

EXPLAIN
SELECT ...

常用参数

在进行EXPLAIN命令时,需要针对不同情况使用不同的参数,最常用的几个参数如下:

  • EXTENDED:展示更多的列
  • FORMAT=JSON:返回 JSON 数据
  • ANALYZE:模拟性能分析结果

实例说明1

假设有一个用户表,包含用户id、用户名、email、电话号码和状态等字段,现在需要查询状态为正常的所有电话号码。

查询语句为:

SELECT `phone_number` FROM `user`
WHERE `status`='normal';

执行该语句时,可以通过EXPLAIN进行分析,查看查询的执行计划和性能等信息:

EXPLAIN SELECT `phone_number` FROM `user` WHERE `status`='normal';

查询结果中会显示各种调用方法、表格、访问类型、键等信息,便于优化查询语句,提升查询效率。

实例说明2

假设需要查询订单表中,所有金额大于100元、且订单状态为已支付或已发货的订单信息,订单表中包含订单编号、金额、订单状态和收货地址等字段。

查询语句为:

SELECT `order_id`, `price`, `receiver_address` FROM `orders`
WHERE `price` > '100' AND `status` IN ('paid', 'shipped');

执行该语句时,同样可以通过EXPLAIN进行分析:

EXPLAIN SELECT `order_id`, `price`, `receiver_address` FROM `orders`
WHERE `price` > '100' AND `status` IN ('paid', 'shipped');

查询结果中可以看到使用的索引、扫描的行数等信息,有利于优化查询语句,提升查询效率。

以上就是“MYSQL 性能分析器 EXPLAIN 用法实例分析”的完整攻略,希望可以对您有所帮助。

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