Python 异步之如何保护任务免于取消详解

yizhihongxing

在Python中,异步编程是一种高效的编程方式,可以提高程序的性能和响应速度。但是,在异步编程中,任务可能会被取消,这会导致程序出现异常。本文将详细介绍如何护任务免于取消的方法,并提两个示例说明。

1. 任务取消的问题

在异步编程中,任务可能会被取消,这会导致程序出现异常。例如,当一个任务正在执行时,用户可能会取消该任务,这会导致程序出现异常。为了避免这种情况的发生,我们需要采取一些措施来保护任务免于取消。

2. 如何保护任务免于取消

2.1 使用asyncio.shield函数

asyncio.shield函数可以保护任务免于取消。以下是一个使用asyncio.shield函数的示例:

import asyncio

async def task():
    try:
        await asyncio.sleep(10)
    except asyncio.CancelledError:
        print('Task was cancelled')
    else:
        print('Task was completed')

async def main():
    task1 = asyncio.create_task(task())
    task2 = asyncio.create_task(asyncio.sleep(5))
    await asyncio.shield(task1)
    await task2

asyncio.run(main())

在以上示例中,asyncio.shield函数用于保护task1任务免于取消。当task1任务正在时,用户取消该任务,asyncio.shield函数会捕获CancelledError异常,并继续执行任务,直到任务完成。

2.2 使用asyncio.wait_for函数

asyncio.wait_for函数可以设置任务的超时时间,如果任务在超时时间内没有完成,将会被取消。以下是使用asyncio.wait_for函数的示例:

import asyncio

async def task():
    try:
        await asyncio.sleep(10)
    except asyncio.CancelledError:
        print('Task was cancelled')
    else:
        print('Task was completed')

async def main():
    task1 = asyncio.create_task(asyncio.wait_for(task(), timeout=5))
    task2 = asyncio.create_task(asyncio.sleep(5))
    await asyncio.gather(task1, task2)

asyncio.run(main())

在以上示例中,asyncio.wait_for函数用于task1任务的时时间为5秒。如果task1任务在5秒内没有完成,将会被取消。当task1任务正在执行时,用户取消该任务,asyncio.wait_for函数会捕获CancelledError异常,并继续执行任务,直到任务完成。

  1. 结论

异步编程中,任务可能会被取消,这会导致程序出现异常。为了避免这种情况的发生,我们可以使用asyncio.shield函数或asyncio.wait_for函数来保护任务免于取消。在使用这些函数时,需要注意函数的参数和用法,以确保程序的正确性和稳定性。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python 异步之如何保护任务免于取消详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • python使用SMTP发送qq或sina邮件

    接下来我将详细讲解如何使用 Python 连接 QQ 或 SINA 邮箱的 SMTP 服务器来发送邮件,并提供两个示例。 步骤一:准备工作 在使用 Python 发送邮件之前,我们需要先开通 SMTP 远程登录授权码。 QQ 邮箱:登录 QQ 邮箱,在“设置”-“账户”中开启 POP3/SMTP 服务,然后再获取授权码。 SINA 邮箱:登录 SINA 邮箱…

    python 2023年5月20日
    00
  • Python的字符串操作简单实例

    Python字符串操作简单实例 Python作为一种强大的编程语言,有着很多字符串操作的方法。在本文中,我们会介绍一些常用的字符串操作示例,包括字符串定义、截取字符串、拼接字符串、字符串格式化等。 字符串定义 Python中的字符串可以通过单引号、双引号或三引号来定义,其中三引号可以定义多行字符串。示例如下: str1 = ‘hello world’ # 使…

    python 2023年5月30日
    00
  • Python爬虫中的并发编程详解

    Python爬虫中的并发编程详解 在Python爬虫中,为了提高爬虫效率,通常需要使用并发编程。本文将介绍Python爬虫中的并发编程,包括多线程、协程和异步IO等技术。同时,还会提供两个示例讲解。 多线程 多线程是指在一个进程中存在多个线程,每个线程都可以独立执行不同的任务。在Python中,可以使用threading模块实现多线程编程。 下面是一个简单的…

    python 2023年5月14日
    00
  • python实现银行实战系统

    Python实现银行实战系统攻略 本文将详细讲解如何使用Python实现银行实战系统。我们将使用Python语言的基础知识、面向对象编程、文件操作等知识来完成这个任务。 1. 确定需求 在开始编写银行实战系统之前,我们需要确定系统的需求。这里我们假设银行实战系统需要实现以下功能: 新用户注册 登录系统 存款 取款 转账 查询余额 2. 设计系统结构 根据需求…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python用户推荐系统曼哈顿算法实现完整代码

    下面是详细讲解“Python用户推荐系统曼哈顿算法实现完整代码”的完整攻略,包括算法原理、Python实现和两个示例说明。 算法原理 曼哈距离是一种计算两个向量之间距离的方法,其计算方法是将两个向量的每个对应元素的差的绝对值相加。用户推荐系统中,可以使用曼哈顿距离来计算用户之间的相似度,从而进行推荐。具体步骤如下: 将用户评分矩阵转换为用户向量矩阵; 计算用…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python图像读写方法对比

    Python图像读写方法对比 介绍 在Python中,我们有多种方法可以进行图像的读写操作。本文将主要介绍三种常见的方法:PIL库、OpenCV库以及matplotlib库,从使用方法、使用场景和优缺点的角度进行对比。 PIL库 使用方法 PIL是Python Imaging Library的缩写,是一个基于Python的图像处理库,支持多种格式的文件读写,…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python实现Word的读写改操作

    针对“Python实现Word的读写改操作”的完整攻略,可以分为以下几步: 安装Python-docx库 读取Word文件 修改Word文件内容 保存Word文件 下面详细介绍每一步: 1. 安装Python-docx库 Python-docx是一个用于读取、创建、修改Word文档的Python库,可以通过以下命令在命令行中安装: pip install p…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python list去重且保持原顺序不变的方法

    在Python中,我们可以使用多种方法对列表进行去重操作。其中,最常用的方法是使用set()函数将列表转换为集合,然后再将集合转换回列表。这种方法可以去除列表中的重复元素但是会改变列表中元素的顺序。如果我们需要保持列表中元素的原始顺序不变,可以使用以下两种方法: 方法一:使用OrderedDict 我们可以使用collections模块中的OrderedDi…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部