13个你可能未使用过的Python特性分享

yizhihongxing

13个你可能未使用过的Python特性分享

在Python语言中,拥有许多许多强大且有用的特性,很多人很少使用或依旧不了解。本篇文章将分享13个你可能未使用过的Python特性,这些特性可能会极大地提升你的编码效率,让你的代码更加优雅。

1. 列表推导式

列表推导式是一种用于创建列表的快速方式,它可以让你使用更少的代码创建一个新的列表。它的语法非常简单,用一对中括号“[]”就可以创建。

# 传统方式
squares = []
for i in range(1, 11):
    squares.append(i**2)

# 使用列表推导式
squares = [i**2 for i in range(1, 11)]

2. 字典推导式

同样的,Python也支持字典推导式,它可以使用更加简洁的语法创建字典。

# 传统方式
cubes = {}
for i in range(1, 11):
    cubes[i] = i**3

# 使用字典推导式
cubes = {i: i**3 for i in range(1, 11)}

3. 列表切片

Python中的列表切片可以用来获取一个列表中的某一部分,它的语法为“[start:end:step]”。

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(lst[1:4])  # 输出[2, 3, 4]
print(lst[::2])  # 输出[1, 3, 5]

4. 字符串格式化

Python提供了多种方式进行字符串格式化,其中最常用的是传统的“%”操作符以及.format()方法。

# %操作符
name = "John"
age = 20
print("My name is %s, I'm %d years old." % (name, age))

# .format()方法
print("My name is {}, I'm {} years old.".format(name, age))

5. 多变量交换值

在Python中,我们可以使用一行语句交换多个变量的值,这样可以减少代码量。

a, b = 1, 2
a, b = b, a
print(a, b)  # 输出2, 1

6. 关键字参数默认值

在定义函数时,可以使用关键字参数给参数提供默认值,这样在调用函数时就可以省略掉一些参数。

def func(a, b=10):
    print(a, b)

func(5)  # 输出 5, 10
func(5, 15)  # 输出 5, 15

7. lambda表达式

在Python中,lambda表达式是一种高效的方式来创建匿名函数。

f = lambda x, y: x + y
print(f(2, 3))  # 输出5

8. with语句

with语句可以让我们更加方便地管理资源,例如文件、网络连接等,避免使用完后忘记关闭。

with open("file.txt", "w") as f:
    f.write("Hello world")

9. 元组拆包

元组是一种不可变的序列,可以通过元组拆包来访问其中的元素。

a, b = (1, 2)
print(a, b)  # 输出1, 2

10. zip函数

在Python中,zip函数可以将多个可迭代对象合并成一个元组列表。

lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = [4, 5, 6]

for x, y in zip(lst1, lst2):
    print(x, y)  # 输出1, 4;2, 5;3,6

11. 函数的可变参数

在函数中,我们可以使用args和*kwargs来处理可变数量的位置参数和关键字参数。

def func(*args, **kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)

func(1, 2, 3, a=4, b=5)  # 输出(1, 2, 3) 和 {'a': 4, 'b': 5}

12. 扁平化嵌套的列表

在Python中,可以使用列表推导式和递归函数来扁平化嵌套的列表。

lst = [[1, 2], [3, [4, 5]], 6]

def flat(lst):
    result = []
    for ele in lst:
        if isinstance(ele, list):
            result.extend(flat(ele))
        else:
            result.append(ele)
    return result

print(flat(lst))  # 输出[1, 2, 3, 4, 5, 6]

13. defaultdict

defaultdict是Python内建的一个字典库,它可以自动为字典中不存在的键设置默认值。

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)
d['one'] = 1
d['two'] = 2
print(d['one'])  # 输出1
print(d['three'])  # 输出0

以上就是13个你可能未使用过的Python特性分享的完整攻略,其中包括了列表推导式、字典推导式、列表切片、多变量交换值、关键字参数默认值、lambda表达式、with语句、元组拆包、zip函数、函数的可变参数、扁平化嵌套的列表和defaultdict等多种Python特性。这些特性都能够极大地提升你的编码效率,让你的代码更加优雅。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:13个你可能未使用过的Python特性分享 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • python中如何调用ansys

    要在Python中调用ANSYS,需要以下步骤: 安装ANSYS软件,并启动ANSYS Workbench。 安装Python和需要的Python库,如pexpect、numpy等。可以使用以下命令安装pexpect: pip install pexpect 配置Python路径。可以将Python路径添加到ANSYS Workbench软件中,这样可以在A…

    python 2023年6月2日
    00
  • 精心整理总结的Python自动化测试面试题

    下面我将为您详细讲解“精心整理总结的Python自动化测试面试题”的完整攻略。 一、了解面试者的基本情况 在开始考察面试者之前,我们需要了解他们的基本背景和知识水平。通过简单的提问,了解面试者的工作经验、学习能力、编程水平等,以此来为后续的问题设定一个合适难度。 二、测试面试者的Python基本功力 在考察Python自动化测试的时候,我们首先需要测试面试者…

    python 2023年5月13日
    00
  • 为什么 Python 中遇到的段违规错误比 Fortran 少?

    【问题标题】:Why fewer segment violation error met in Python than Fortran?为什么 Python 中遇到的段违规错误比 Fortran 少? 【发布时间】:2023-04-02 14:05:01 【问题描述】: 根据我有限的经验,在 Python 中,遇到段冲突错误的情况比 Fortran 少得多(…

    Python开发 2023年4月8日
    00
  • python实现跳表SkipList的示例代码

    以下是“Python实现跳表SkipList的示例代码”的完整攻略。 1. 跳表SkipList的概述 跳表SkipList是一种基于链表的结构,它可以用于快速查找、插入和删除元素。跳表SkipList的时间复杂度为(log n),与平衡树的时间复杂度相当,但实现起来比平衡树简单。 2. 跳表SkipList的实现 2.1 跳表List的节点类 我们首先定义…

    python 2023年5月13日
    00
  • python实现高斯模糊及原理详解

    Python实现高斯模糊及原理详解 高斯模糊是一种常用的图像处理技术,它可以使图像变得更加平滑,减少噪点和细节。在本文中,我们将介绍高斯模糊的原理,并提供Python实现高斯模糊的代码。 高斯模糊的原理 高斯模糊的原理是基于高斯函数的卷积运算。高斯函数是一种钟形曲线,它可以用来描述一组数据的分布情况。在图像处理中,我们可以将高斯函数应用于图像的像素值,从而实…

    python 2023年5月14日
    00
  • Sphinx生成python文档示例图文解析

    Sphinx生成Python文档示例图文解析 Sphinx是一个用于生成文档的工具,它支持多种文档格式,包括HTML、PDF、EPUB等。在Python中,我们可以使用Sphinx生成Python文档。本文将详细讲解Sphinx生成Python文档的示例,包括如何安装Sphinx、如何配置Sphinx、如何使用Sphinx生成Python文档等内容。 安装S…

    python 2023年5月15日
    00
  • python鼠标绘图附代码

    下面我将向你详细讲解如何使用Python进行鼠标绘图,附带代码示例。 1. 准备工作 在使用Python进行鼠标绘图之前,我们需要安装相应的第三方库matplotlib和numpy。你可以通过以下命令来安装: pip install matplotlib numpy 2. 鼠标绘图的基本流程 鼠标绘图的基本流程如下: 导入相关库和模块 创建画布和坐标轴 绘制…

    python 2023年5月19日
    00
  • 使用python如何提取JSON数据指定内容

    下面是关于使用Python提取JSON数据指定内容的攻略: 1. 使用 Python 内置模块 json 解析 JSON 数据 通过 Python 内置的 json 模块可以解析 JSON 格式的数据,使用方法很简单。以下是提取JSON数据中所有内容的例子: import json # JSON 格式的数据 data = ‘{"name"…

    python 2023年6月3日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部