python3读取excel文件只提取某些行某些列的值方法

针对“python3读取excel文件只提取某些行某些列的值方法”的问题，我为您提供以下完整攻略：

1. 安装依赖库

使用Python读写Excel需要依赖第三方库openpyxl和pandas，您需要确保已经安装它们。如果您正在使用anaconda，可以通过以下命令进行安装：

conda install openpyxl pandas

如果您没有使用anaconda，可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl pandas

2. 读取Excel文件

读取Excel文件的方法有很多种，这里我们介绍使用pandas库的read_excel方法。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 打印读取的数据
print(df)

这将读取名为data.xlsx的Excel文件，并将其存储在名为df的数据框中。您可以打印df以查看读取的数据。

3. 按行和列提取数据

有多种方法可以按行和列提取数据。这里我们介绍使用pandas的.loc[]方法，可以通过指定行列的标签来提取数据。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按行列提取数据
new_df = df.loc[[1,2,3], ['名称', '价格']]

# 打印提取的数据
print(new_df)

在这个示例中，我们使用.loc[]方法根据行标签（1, 2, 3）和列标签（名称和价格）提取数据。我们将提取的结果存储在new_df数据框中，并打印它以查看结果。

4. 使用条件提取数据

你也可以使用条件来提取数据。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 使用条件提取数据
new_df = df.loc[df['价格']>30]

# 打印提取的数据
print(new_df)

在这个示例中，我们使用条件价格大于30来提取数据。我们使用.loc[]方法来指定条件，它会返回数据框中符合条件的全部数据。

总结

在本文中，我们介绍了使用Python3和pandas的方法读取Excel文件，并按行和列提取某些值或者使用条件提取值的完整攻略，希望可以对您有所帮助。