SQL 识别非小计行

下面是SQL识别非小计行的攻略：

在进行SQL查询时，常常需要在查询结果中标识非小计行。如果不标识非小计行，那么在结果集中所有的行看起来都是一样的，很难快速地区分哪些是小计行，哪些是详细数据行。

标识非小计行的方法有多种，下面我们分别介绍两种实例。

1. 使用GROUP BY子句

GROUP BY子句可以将查询结果按照指定的列进行分组，这样就可以方便地标识出非小计行。

假设我们有一张“销售表”，其中包含有销售记录的时间、商品种类、数量、价格等信息。我们需要查询每个商品种类的销售总量，并且需要在结果集中标识非小计行。查询语句如下：

SELECT
  商品种类,
  SUM(数量) AS 销售总量
FROM
  销售表
GROUP BY
  商品种类 WITH ROLLUP;

上面的查询语句中，GROUP BY子句按照商品种类进行分组，并且使用WITH ROLLUP关键字指定在结果集中包含小计行和总计行。结果集如下：

商品种类	销售总量
商品A	100
商品B	200
商品C	300
NULL	600

可以看到，结果集中添加了一行NULL值，它代表了总计行。因为总计行没有商品种类，所以非小计行就是那些具有商品种类的记录。

1. 使用UNION ALL操作符

UNION ALL操作符可以将两个查询结果合并成一个，这样就可以方便地在结果集中标识非小计行。

假设我们有两张“销售记录表”，分别是“A店销售记录表”和“B店销售记录表”，它们的结构相同，包含有销售记录的时间、商品种类、数量、价格等信息。我们需要查询每家店的销售总量，并且需要在结果集中标识非小计行。查询语句如下：

SELECT
  'A店' AS 店铺,
  SUM(数量) AS 销售总量
FROM
  A店销售记录表
UNION ALL
SELECT
  'B店' AS 店铺,
  SUM(数量) AS 销售总量
FROM
  B店销售记录表
WITH ROLLUP;

上面的查询语句中，第一个SELECT查询获取了“A店”的销售总量；第二个SELECT查询获取了“B店”的销售总量；最后使用WITH ROLLUP关键字指定在结果集中包含小计行和总计行。结果集如下：

店铺	销售总量
A店	100
B店	200
NULL	300

可以看到，结果集中添加了一行NULL值，它代表了总计行。因为总计行没有店铺名称，所以非小计行就是那些具有店铺名称的记录。

以上两种方法都可以识别出非小计行，具体使用哪种方法取决于查询的需要和数据结构。