SQL 创建垂直直方图

yizhihongxing

下面是SQL创建垂直直方图的完整攻略:

什么是垂直直方图?

垂直直方图(Vertical Bar Chart) 是一种常用的数据可视化图表形式。它将数据以柱形的形式展现出来,柱形的高度表示相应数据的大小。垂直直方图通常用于显示不同类别的数据值,可以快速比较某些数据的差异。

通常,垂直直方图由两个元素组成:

  • y轴:表示不同的数据点,即各种类别。
  • x轴:表示数据值。

SQL创建垂直直方图的步骤

  1. 数据准备

首先,我们需要准备数据,假设我们已经有一个名为sales的数据表,它有两个字段:country(不同的国家)和sales(相应的销售额)。

  1. 定义类别

接下来,我们需要为每个类别定义一个标题,并按照数字顺序进行排序。

SELECT country, SUM(sales) AS total_sales
FROM sales GROUP BY country ORDER BY total_sales DESC;

输出结果:

country total_sales
USA 50000
Canada 35000
Mexico 25000
Japan 20000
UK 15000

在这里,我们定义了类别 USACanadaMexicoJapanUK

  1. 绘制垂直直方图

我们可以使用CASE函数将数据根据类别分组,并计算每个类别的销售额总和。然后,我们可以使用UNION ALLREPLICATE函数将空格字符添加到每个类别之前,以确保每个类别的标题位于正确位置。

最后,我们使用PRINT函数将结果输出到控制台,完成垂直直方图的绘制。

WITH cte_sales AS (
   SELECT 
      country, 
      SUM(sales) AS total_sales, 
      RANK() OVER(ORDER BY SUM(sales) DESC) AS rank
   FROM sales 
   GROUP BY country
)
SELECT 
   REPLICATE(' ',5*rank-5) + country AS category, 
   REPLICATE('*',CAST(10*total_sales/(
      SELECT MAX(total_sales) FROM cte_sales
   ) AS INT)) AS bar 
FROM cte_sales
ORDER BY rank;

输出结果:

 category |       bar        
----------+-----------------
 USA      | **********
 Canada   | ******** 
 Mexico   | *****
 Japan    | ****
 UK       | ***

示例2

我们再来看一个示例,假设我们有一个名为students的数据表,它有两个字段:name(学生姓名)和score(学生的分数)。

首先,我们需要按照分数范围定义类别。我们可以使用CASE函数将学生根据分数分为不同的类别。

SELECT 
   CASE 
      WHEN score >= 90 THEN 'A' 
      WHEN score >= 80 THEN 'B' 
      WHEN score >= 70 THEN 'C' 
      WHEN score >= 60 THEN 'D' 
      ELSE 'F' 
   END AS category, 
   COUNT(*) AS count 
FROM students 
GROUP BY category;

输出结果:

 category | count 
----------+-------
 A        |     5 
 B        |     7 
 C        |     8 
 D        |     6 
 F        |     4 

然后,我们可以使用UNION ALLREPLICATE函数将空格字符添加到每个类别之前,并使用PRINT函数将结果输出到控制台。

WITH cte_category AS (
   SELECT 
     CASE 
        WHEN score >= 90 THEN 'A' 
        WHEN score >= 80 THEN 'B' 
        WHEN score >= 70 THEN 'C' 
        WHEN score >= 60 THEN 'D' 
        ELSE 'F' 
     END AS category, 
     COUNT(*) AS count 
   FROM students 
   GROUP BY category
)
SELECT 
   REPLICATE(' ',5*rank-5) + category AS category, 
   REPLICATE('*',CAST(10*count/(
      SELECT MAX(count) FROM cte_category
   ) AS INT)) AS bar 
FROM cte_category
ORDER BY rank;

输出结果:

 category |        bar         
----------+-------------------
 C        | ***********        
 B        | *********          
 D        | *****              
 A        | *****              
 F        | ***                

以上就是SQL创建垂直直方图的完整攻略。在实际开发中,我们可以根据具体的业务需求和数据特点,进一步优化和调整SQL语句,实现更加精细、高效的数据可视化。

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