SQL SERVER 触发器介绍

yizhihongxing

下面是“SQL SERVER 触发器介绍”的完整攻略。

一、什么是SQL SERVER触发器

SQL SERVER 触发器是SQL SERVER数据库对象的一种类型,触发器与存储过程一样都是SQL语句的集合,触发器是由SQL SERVER对一种事件(INSERT、UPDATE、DELETE)进行处理后自动执行的代码块。

SQL SERVER触发器主要由触发器名称、触发事件、触发条件、触发语句和触发时机五个部分组成。其中,触发事件包括INSERT、UPDATE和DELETE三个事件,触发条件是指在满足一定条件下触发,比如在数据表的特定行上更新数据时才触发,触发时机分为BEFORE和AFTER两种时机,BEFORE表示在数据行发生指定事件之前触发触发器,AFTER表示在数据行完成指定事件后触发触发器。

二、SQL SERVER触发器分类

SQL SERVER触发器主要分为三种类型:

  1. DML触发器:只能在INSERT、UPDATE或DELETE操作时触发。
  2. DDL触发器:在CREATE、ALTER或DROP操作时触发。
  3. LOGON触发器:在用户登录时触发。

三、SQL SERVER触发器示例

下面我们通过两个示例对SQL SERVER触发器做进一步的说明:

示例1:在INSERT操作后自动更新用户表的COUNT字段

首先,我们创建一个用户表,表名为USER,该表包含两个字段:ID和COUNT。

CREATE TABLE USER (
  ID INT PRIMARY KEY,
  COUNT INT
);

接下来,我们创建一个触发器,该触发器在该表的INSERT操作后自动对COUNT字段进行增加1的操作。

CREATE TRIGGER trigger_user_insert  
ON USER  
AFTER INSERT   
AS   
BEGIN   
  UPDATE user SET count = count + 1 WHERE id = (SELECT id FROM inserted);   
END;

在上述代码中,创建了一个名为trigger_user_insert的触发器,该触发器在用户表上的INSERT操作后执行,并对表中相应的行进行更新,更新的值为COUNT字段自增1。

示例2:使用AFTER INSERT触发器实现自动生成订单号

假设我们有一个订单表,表名为ORDERS,包含三个字段:ID、USER_ID和ORDER_NUMBER。其中,ID为主键字段,USER_ID为外键字段,ORDER_NUMBER为订单编号字段。此时我们需要通过触发器,实现在每次在插入新订单时,自动生成订单编号。

CREATE TRIGGER trigger_orders_insert
ON ORDERS
AFTER INSERT
AS
BEGIN
  UPDATE ORDERS SET ORDER_NUMBER='ORD'+RIGHT('000000'+CAST(ID AS CHAR(6)),6) WHERE ID IN (SELECT ID FROM inserted);
END;

在上述代码中,创建了一个名为trigger_orders_insert的触发器,该触发器在订单表上的INSERT操作后执行,并对表中相应的行进行更新,更新的值为ORDER_NUMBER字段自动生成的订单编号。

四、总结

以上就是SQL SERVER触发器介绍的完整攻略,SQL SERVER触发器是一种方便实用的数据库对象,可以实现在数据库操作前或操作后自动执行指定的SQL语句。我们可以通过上述示例去实践和掌握SQL SERVER触发器的实现方法。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:SQL SERVER 触发器介绍 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月21日
下一篇 2023年5月21日

相关文章

  • python爬虫之基金信息存储

    Python 爬虫之基金信息存储 简介 Python 爬虫是指利用 Python 这个语言和其他相关库,下载并解析互联网上的信息。本篇攻略将会介绍爬取基金信息的过程,并将获得的信息存储在本地文件中。我们会使用 requests 库来获取网页内容,使用 BeautifulSoup 库来解析网页,最后使用 Pandas 库将爬取的信息存储在本地文件中。 准备工作…

    database 2023年5月21日
    00
  • yum错误:Cannot retrieve repository metadata (repomd.xml) for repository解决方法

    当使用yum命令更新软件或下载软件包时,有时会出现如下错误提示:Cannot retrieve repository metadata (repomd.xml) for repository,这个错误通常是由于yum仓库配置有误或者连接yum仓库的网络出现故障导致的。 以下是解决该问题的完整攻略: 1.检查yum仓库配置文件 检查yum仓库配置文件/etc/…

    database 2023年5月22日
    00
  • PHP使用Redis队列执行定时任务实例讲解

    PHP使用Redis队列执行定时任务实例讲解 前言 定时任务是Web应用中常用的功能之一,例如发邮件、生成报表等等需要定时执行的任务。在执行定时任务时通常会使用到队列,常见的队列有RabbitMQ、Kafka、Redis等等。而本文主要介绍如何使用Redis队列来执行定时任务。 环境准备 在使用Redis队列前需要确保已经安装了Redis,可以使用redis…

    database 2023年5月22日
    00
  • MySQL 5.0.96 for Windows x86 32位绿色精简版安装教程

    MySQL 5.0.96 for Windows x86 32位绿色精简版安装教程 下载安装包 打开浏览器,访问MySQL官网,找到MySQL 5.0.96 for Windows x86 32位绿色精简版的下载链接,点击下载。 下载完成后,解压缩得到一个文件夹。 安装MySQL 进入MySQL文件夹,在文件夹中找到mysqld.exe,并运行该文件,即可启…

    database 2023年5月21日
    00
  • 推荐一款神仙颜值的 Redis 客户端工具(速收藏)

    推荐一款神仙颜值的 Redis 客户端工具(速收藏) Redis 是一个高性能的 in-memory 数据库,被广泛应用于缓存、队列、计数器等应用场景中。随着 Redis 的广泛使用,可视化的 Redis 客户端工具也越来越多,其中一个比较不错的工具是 RedisInsight。 1. RedisInsight RedisInsight 是一个由 Redis…

    database 2023年5月22日
    00
  • python多进程并发redis

    Redis支持两种持久化方式RDB和AOF,RDB持久化能够快速的储存和回复数据,但在服务器停机时会丢失大量数据,AOF持久化能够高效的提高数据的安全性,但在储存和恢复数据方面要耗费大量的时间,最好的方式是使用RDB-AOF混合持久化。 Redis默认RDB持久化,4.0以上支持混合持久化,首先设置AOF持久化,修改配置文件redis.conf中append…

    Redis 2023年4月13日
    00
  • 基于可序列化的日程表特征

    基于可序列化的日程表特征是一种将日程表存储为可序列化格式的方法,使得日程表可以跨平台和跨设备使用。下面是实现该特征的完整攻略及示例说明。 1. 定义日程表数据结构 我们需要定义一个数据结构来表示日程表。在这个数据结构中,我们需要记录每个事件的日期、时间、标题、描述等信息。这个数据结构应该是可序列化的,这样我们才能方便地将其保存为文件或网络传输。 { &quo…

    database 2023年3月28日
    00
  • redis分布式锁的实现

    一.正常加锁 当两个用户同时注册一个用户名时,为保证用户名不能重复,因此对其注册的用户名加锁。 具体步骤: 获得用户注册的用户名,进行判断,如果为空则对其进行加锁,保存到数据库,释放锁资源。   二.线程出现阻塞 当A线程加锁后出现阻塞时,导致数据还没有存到数据库,锁的时间便会失效。 B线程便会执行,对数据进行加锁,成功后保存到数据库,而这时A线程启动,将数…

    Redis 2023年4月10日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部