[ 1 x 1 ] Convolution-1*1卷积的作用

一、卷积神经网络中的卷积（Convolution in a convoluted neural network）

 

 

具体内容亲参考《深度学习》。

二、1*1卷积（one by one convolution）的作用

1*1卷积过滤器 ,它的大小是1*1，没有考虑在前一层局部信息之间的关系。最早出现在 Network In Network的论文中 ，使用1*1卷积是想加深加宽网络结构 ，在Inception网络（ Going Deeper with Convolutions ）中用来降维。

由于3*3卷积或者5*5卷积在几百个filter的卷积层上做卷积操作时相当耗时，所以1*1卷积在3*3卷积或者5*5卷积计算之前先降低维度。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

三、参考（Reference）

[1]https://iamaaditya.github.io/2016/03/one-by-one-convolution/

[2]https://www.zhihu.com/question/56024942

[3]https://zhuanlan.zhihu.com/p/30182988

[4]https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic

以上均不是原创，均以引用出处，只是笔者的总结。