一次因mongo查询不存在字段引发的事故记录

下面是关于“一次因mongo查询不存在字段引发的事故记录”的完整攻略。

1. 事故背景

在进行程序开发过程中，我们使用了mongodb数据库作为数据存储方式，在进行一次查询时，发现返回结果中缺少了一个预期中的字段，经过排查，发现是因为查询的目标数据集合中并不存在该字段。

2. 原因分析

经过仔细排查发现，该问题产生的原因是在开发过程中，开发人员对该字段的定义并不完整，没有将该字段在数据模型中进行定义。因此在进行查询时，mongodb无法根据该字段进行查询，在检索返回的结果中并不包含该字段。

3. 解决方案

为了解决该问题，我们采取了如下措施：

3.1 完善数据模型

针对该问题，我们对数据模型进行了完善，将缺少的字段进行定义，确保在进行查询时，mongodb数据库能够正常检索到该字段。

const userSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  age: Number,
  email: String,
  created: { type: Date, default: Date.now },
  updated: { type: Date, default: Date.now },
  is_deleted: { type: Boolean, default: false }
});

上述数据模型中包含了name、age、email三个字段，同时也定义了created、updated、is_deleted三个字段，对于之前未定义的字段，我们需要补充添加进来。

3.2 数据迁移

为了确保数据的完整性，在进行数据模型更新后，我们需要进行数据的迁移操作，将已有数据中缺少的字段进行补充定义。我们使用了以下代码进行操作：

db.users.find({}).forEach(function(user) {
  const updatedUser = user;
  updatedUser.newField = '';
  db.users.save(updatedUser);
});

通过以上代码，我们可以将所有用户数据中缺少的字段进行添加。

4. 总结

以上就是关于“一次因mongo查询不存在字段引发的事故记录”的完整攻略，我们需要在进行程序开发时，尽可能完善数据模型的定义，避免因未定义字段导致的查询问题。针对该问题，我们通过完善数据模型和数据迁移操作，顺利解决了该问题，确保了数据的完整性。