celery实现动态设置定时任务

yizhihongxing

当我们需要在Django项目中使用定时任务时,通常会选择Celery作为任务队列。Celery支持使用crontab表达式或固定时间间隔来设定定时任务,可实现灵活的定时任务管理。在某些情况下,我们需要支持动态设置定时任务,即在运行时可以动态添加、修改和删除定时任务。本文将详细讲解如何使用Celery实现动态设置定时任务。

环境准备

在使用Celery的过程中,需要安装以下软件包:

  1. Redis或者RabbitMQ等消息代理
  2. Celery以及其依赖库

若使用Redis作为任务队列,则需要安装redis-server软件包,并启动redis服务。若使用RabbitMQ作为任务队列,则需要安装rabbitmq-server软件包并启动rabbitmq服务。以上软件包均可以使用操作系统自身软件包管理器下载安装。

在安装完上述依赖库和软件包后,我们需要在Django项目中安装Celery,使用pip安装即可:

pip install celery

为了能够在Django项目中运行Celery,需要项目中新建一个celery.py文件,定义应用程序和Celery的实例。并且在Django项目的settings.py中添加必要的配置,如下所示:

# celery.py
import os
from celery import Celery

# 设置环境变量
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'myproject.settings')

# 创建celery实例
app = Celery('myproject')
app.config_from_object('django.conf:settings')
app.autodiscover_tasks()

# settings.py
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai'

# 任务模块的路径
CELERY_IMPORTS = [
    'myapp.tasks',
]

在代码中,我们首先从系统环境变量中获取Django项目的配置文件,然后使用config_from_object方法和autodiscover_tasks方法初始化Celery实例。其中,app参数设置的是应用程序的名称。配置文件中的CELERY_BROKER_URL参数指定了任务队列使用的消息代理。

动态设置定时任务

Celery中默认支持使用crontab表达式或固定时间间隔来定义定时任务。例如,我们使用以下代码可以定义一个每10秒执行一次的任务:

from celery.task.schedules import crontab
from celery.decorators import periodic_task

@periodic_task(run_every=crontab(minute='*', second=10))
def my_periodic_task():
    print('执行定时任务')

以上代码定义了一个名为my_periodic_task的定时任务,该任务使用crontab表达式定时运行,每个10秒执行一次。此时,无法对任务进行修改。

要支持动态设置定时任务,我们需要手动创建任务对象并添加到Celery实例中。创建任务对象的代码如下所示:

from celery import shared_task
from celery.schedules import crontab
from datetime import datetime, timedelta
from celery.task import Task
from celery.utils.log import get_task_logger

logger = get_task_logger("my_task")

class DynamicScheduleTask(Task):
    def __init__(self, task_obj):
        self.task_obj = task_obj
        self.run_every = crontab(
            minute=task_obj.minute,
            hour=task_obj.hour,
            day_of_month=task_obj.day_of_month,
            month_of_year=task_obj.month_of_year,
            day_of_week=task_obj.day_of_week
        )

    def run(self, *args, **kwargs):
        logger.info(f"{datetime.now()} - Running: {self.task_obj.task_name}")
        self.task_obj.task_func(*self.task_obj.args, **self.task_obj.kwargs)

    def get_task_name(self):
        return self.task_obj.task_name

def schedule_task(task_obj):
    task = DynamicScheduleTask(task_obj)
    app.conf.beat_schedule[task_obj.task_name] = {
        'task': task.get_task_name(),
        'schedule': task.run_every
    }

以上代码中,我们通过继承Task类创建一个DynamicScheduleTask类。该类接受一个task_obj参数,该参数是一个自定义类,用于存储任务名称、任务函数、定时规则和任务参数等信息。在DynamicScheduleTask类中,我们动态创建run_every属性,使用crontab对象定义定时规则。在run方法中,任务函数通过task_func属性动态调用。最终,我们创建schedule_task函数,将DynamicScheduleTask对象添加到Celery实例的任务调度中。

在使用以上代码之前,需要定义task_obj类,来存放我们的任务信息,如下所示:

class TaskObj(object):
    def __init__(self, task_name, task_func, **kwargs):
        self.task_name = task_name
        self.task_func = task_func
        self.args = kwargs.get('args', [])
        self.kwargs = kwargs.get('kwargs', {})
        self.minute = kwargs.get('minute', '*')
        self.hour = kwargs.get('hour', '*')
        self.day_of_month = kwargs.get('day_of_month', '*')
        self.month_of_year = kwargs.get('month_of_year', '*')
        self.day_of_week = kwargs.get('day_of_week', '*')

在以上代码中,我们创建了一个TaskObj类,使用该类存储任务名称、任务函数、定时规则和任务参数等信息。

接下来,我们可以使用schedule_task函数动态设置定时任务:

# tasks.py
from myapp.celery import app
from myapp.models import MyTask, TaskResult
from datetime import datetime
import time

@app.task
def my_task():
    print('执行任务')

def example_dynamic_schedule_task():
    my_task_obj = TaskObj(
        'my_task',
        my_task,
        args=[],
        kwargs={}
    )
    schedule_task(my_task_obj)

def example_modify_dynamic_schedule_task():
    # 修改任务的执行时间,每30秒执行一次
    task = app.conf.beat_schedule['my_task']
    task['schedule'].minute = '*/30'

在以上代码中,我们定义了一个my_task任务函数,在执行该任务函数时,会打印一条测试信息。我们首先调用example_dynamic_schedule_task函数,动态创建一个名为my_task的定时任务,每分钟执行一次。接着,我们调用example_modify_dynamic_schedule_task函数,修改my_task定时任务的执行时间为每30秒执行一次。

总结

通过Celery,我们可以支持灵活的定时任务管理。本文讲解了如何使用Celery实现动态设置定时任务,适用于需要在运行时动态添加、修改和删除定时任务的场景,提高了系统的灵活性和可扩展性。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:celery实现动态设置定时任务 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月2日
下一篇 2023年6月2日

相关文章

  • python的等深分箱实例

    以下是关于“Python的等深分箱实例”的完整攻略: 简介 等深分箱是一种常用的数据离散化方法,它将连续的数值型数据转换为离散的数据。在本教程中,我们将介绍等深分箱的基本概念,并使用Python实现等深分箱。 等深分箱基本概念 等深分箱是将数据分成相同数量的箱子,每个箱子包含相同数量的数据。等深分箱的基本步骤如下: 将数据按照大小排序。 将数据分成K个等分。…

    python 2023年5月14日
    00
  • 通过python3实现投票功能代码实例

    投票功能是Web应用程序中常见的功能之一。Python是一种流行的编程语言,可以用于实现投票功能。本攻略将介绍如何使用Python实现投票功能,并提供一些示例。 步骤一:创建投票应用程序 在开始实现投票功能之前,我们需要创建一个投票应用程序。我们可以使用Django框架来创建投票应用程序。以下是一个示例代码,用于创建投票应用程序: django-admin …

    python 2023年5月15日
    00
  • Django 后台获取文件列表 InMemoryUploadedFile的例子

    这里提供一个完整的Django后台获取InMemoryUploadedFile文件列表的攻略,包括以下几个主要步骤: 创建模型和视图 在Django中创建模型和视图来处理文件上传和获取。一个示例模型可以是: from django.db import models class FileUpload(models.Model): file = models.F…

    python 2023年5月14日
    00
  • 详解python 破解网站反爬虫的两种简单方法

    详解python 破解网站反爬虫的两种简单方法 简介 在爬取网站数据的过程中,经常会遇到网站反爬虫的情况,例如:IP封禁、UA检测、验证码等。本文将讨论两种简单的python破解网站反爬虫的方法。 方法一:伪装UA 部分网站反爬虫机制是检测爬虫的User-Agent,所以我们可以用伪装的方式进行欺骗。 示例代码: import requests url = …

    python 2023年5月14日
    00
  • 如何使用Python 打印各种三角形

    下面就是“如何使用Python打印各种三角形”的攻略。 1. 直角三角形 直角三角形是指一个角为90度的三角形,也是最为常见的三角形之一。要打印出直角三角形,可以使用嵌套循环和print()函数实现。 输入以下代码: n = int(input("请输入直角三角形的行数:")) for i in range(n): for j in ra…

    python 2023年6月5日
    00
  • python版简单工厂模式

    Python版简单工厂模式 什么是简单工厂模式? 简单工厂模式是一种创建型设计模式,用于根据参数的不同来创建不同的产品类的对象。简单工厂模式将对象创建的过程封装在一个工厂类中,客户端只需提供工厂类需要的参数,即可得到所需的对象实例。简单工厂模式是一种相对简单易用的设计模式,适用于需要创建的对象比较少的情况下。 简单工厂模式的实现 简单工厂模式的实现需要定义三…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python统计一个字符串中每个字符出现了多少次的方法【字符串转换为列表再统计】

    下面我来详细讲解一下”Python统计一个字符串中每个字符出现了多少次的方法【字符串转换为列表再统计】”的方法。 1. 将字符串转换为列表 首先,我们需要将字符串转换为列表。这可以通过 python 内置的 list() 函数实现。 s = "hello" lst = list(s) # 输出 [‘h’, ‘e’, ‘l’, ‘l’, ‘…

    python 2023年6月3日
    00
  • 详解Python requests 超时和重试的方法

    以下是关于Python requests 超时和重试的方法的完整攻略: 问题描述 在使用 Python requests 库发送 HTTP 请求时,可能会遇到超时和重试的问题。本略将介绍如何使用 Python requests 库设置超时和重试以确保请求成功稳定性。 解决方法 使用以下步骤 Python requests 超时和重试: 设置超时时间。 可以使…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部