将pymysql获取到的数据类型是tuple转化为pandas方式

将pymysql获取到的数据类型是tuple转化为pandas方式需要经过以下步骤：

步骤一：导入相关的python模块

使用Pandas库需要首先导入相关的python模块，其中必须导入pandas和pymysql模块。在python文件开头，可以这样编写导入语句：

import pandas as pd
import pymysql

步骤二：连接MySQL数据库

在使用pymysql模块前，需要首先连接MySQL数据库，代码示例如下：

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', port=3306)

步骤三：获取MySQL数据库的数据

使用pymysql模块，可以查询MySQL数据库的数据，将查询到的数据以元组tuple的方式返回。例如，此处获取了test数据库中student表的数据：

sql_query = "SELECT * FROM student;"
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql_query)
data = cursor.fetchall()

步骤四：将tuple转化为Pandas的DataFrame

将获取到的tuple类型数据转化为Pandas的DataFrame类型，可以使用Pandas库提供的from_records()方法。代码示例如下：

df = pd.DataFrame.from_records(data, columns=['id', 'name', 'gender', 'age', 'address'])

其中，from_records()方法中的参数data为获取到的tuple类型数据，columns为输入数据的列名。最后，使用print()方法输出DataFrame即可。

示例一：将MySQL数据库的user表转化为DataFrame

import pandas as pd
import pymysql

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', port=3306)

# 获取MySQL数据库的数据
sql_query = "SELECT * FROM user;"
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql_query)
data = cursor.fetchall()

# 将tuple类型数据转化为DataFrame
df = pd.DataFrame.from_records(data, columns=['id', 'username', 'password'])

# 输出DataFrame
print(df)

示例二：将MySQL数据库的product表转化为DataFrame

import pandas as pd
import pymysql

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', port=3306)

# 获取MySQL数据库的数据
sql_query = "SELECT * FROM product;"
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql_query)
data = cursor.fetchall()

# 将tuple类型数据转化为DataFrame
df = pd.DataFrame.from_records(data, columns=['id', 'name', 'price', 'description'])

# 输出DataFrame
print(df)