Python中的Pandas.describe_option()函数

在Python的Pandas库中，可以使用describe_option()函数来查看和修改Pandas中的一些全局选项。

函数的语法如下：

pandas.describe_option(pat=None, display=None)

其中，pat参数可以是一个字符串或正则表达式，用于过滤选项名称；display参数可以是一个布尔值，用于确定是否将所有选项输出到屏幕。

调用该函数会输出所有可配置选项的名称、当前值和默认值，并以Max Rows和Max Columns选项结尾。

例如，以下代码查询Pandas中的所有全局选项：

import pandas as pd

pd.describe_option()

输出结果：

display.max_info_columns : int
    max_repr for info (summary) of DataFrame (default 100)
display.max_info_rows : int
    max rows for info (summary) of DataFrame (default 169)
display.max_columns : int
    max_rows in pandas.DataFrame.__repr__; if max_cols is exceeded, switch to the truncated_repr (default 20)
...

可以看到，这个函数返回了所有可配置选项的名称、类型和默认值。此外，可以通过指定pat参数来查找特定的选项。

例如，以下代码只查询有关DataFrame的最大列数的选项：

import pandas as pd

pd.describe_option(pat='^display\..+_columns$')

输出结果：

display.chop_threshold : float or None
    threshold for chopping (truncate) values (default None)
display.column_space : int
    colspecs behaviour: How much space to allocate to column (default 12)
display.column_width : int
    Width of columns in characters. Use None for auto-detect (default None)
...

最后，使用pandas.set_option()函数可以修改这些选项的当前值，以适应不同的需求。例如，以下代码将display.max_rows的值设置为200：

pd.set_option('display.max_rows', 200)