Accord.net 教程 -Accord对Aforge进行了扩展
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5.1循环序列模型 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 1.5不同类型的循环神经网络 上节中介绍的是 具有相同长度输入序列和输出序列的循环神经网络，但是对于很多应用Tx和TyTx和Ty并不一定相等。 在此节会介绍不同的能够处理不同问题的循环神经网络。 多对多循环神经网络 对于命名实体识别的问题中，RNN的输出和输入序列长度一致–Tx=Ty…
图像分割作为计算机视觉的一个方向，广泛应用在各个领域，记录一下学习的过程，以及各个网络的优缺点，不同的地方等。 最流行的方法是FCN，整个分割的流程大致可以看做如下： FCN顾名思义，全卷机网络，就是把fc层都换做1×1的卷积层，channel等价于fc层的输出个数。 FCN的架构为编码器，和解码器组成，编码器阶段为 卷积+池化的下采样过程， 解码器阶段为卷…
订阅后：请点击此处观看视频课程 ****-Tensorflow之目标检测-计算机视觉 学习有效期：永久观看 学习时长：101分钟 学习计划：2天 难度：中 「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」 讲师姓名：朱胜 技术总监/研发总监 讲师介绍：本人先后担任过Android开发工程师、物联网产品经理、大数据产品经理和人工智能架构师等岗位，现在就职于北京一家教…
[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-32 (Recurrent Neural Network part 1;循环神经网络 part 1) PDF VIDEO Recurrent Neural Network Example Application slot 安装、放入、沟槽、插入…… 哇好多意思啊。 Slot Filling 就相当把关键字提溜出来放到相应…
一、范数 二、基本统计 三、topk 四、比较运算 一、范数 1）norm表示范数，normalize表示正则化 2）matrix norm 和 vector norm的区别： 3）范数计算及表示方法 二、基本统计 1）mean, max, min, prod, sum 2）argmax, argmin 3）max的其他用法 三、topk…
论文：https://arxiv.org/pdf/2003.09119.pdf代码：https://github.com/KiveeDong/CentripetalNet**出处：**西交，商汤，中科院，北大关键词： anchor-free， coco48% 摘要: 基于关键点的检测器具有良好的性能。然而，不正确的关键点匹配仍然是普遍存在的，并极大地影响了探…
https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的数据类型，总共有8种数据类型，其中默认的类型是torch.FloatTensor，而且这种类型的别名也可以写作torch.Tensor。 device: 这个参数表示了tensor将会在哪个设备上分配内存。它包含了设备的类型（cpu、cu…
卷积神经网络中卷积层和池化层 https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9593364.html 为什么要使用卷积呢？ 在传统的神经网络中，比如多层感知机（MLP），其输入通常是一个特征向量，需要人工设计特征，然后将这些特征计算的值组成特征向量，在过去几十年的经验来看，人工找到的特征并不是怎么好用，有时多了，有时少了，有时选择的特…
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支付宝扫一扫 ![[DeeplearningAI笔记]序列模型1.5-1.6不同类型的循环神经网络/语言模型与序列生成](https://pythonjishu.com/wp-content/themes/justnews/themer/assets/images/lazy.png)